Machine Learning Data Engineer

Rejoignez notre équipe innovante : Ingénieur en données d'apprentissage automatique chez Nokia

Description de la famille : Analytique (AN)

Chez Nokia, la branche Analytique (AN) se spécialise dans l'optimisation de la science des données pour décrypter les défis des grands ensembles de données et révéler de nouvelles opportunités commerciales à partir de sources de données complexes. Nos efforts vont de la collecte traditionnelle de données et de l'intelligence d'affaires, jusqu'à la conception avancée de l'apprentissage automatique et l'automatisation des systèmes de données intégrés. Ce rôle crucial sous-tend nos processus de prise de décision basés sur les données, fournissant des outils essentiels et des renseignements pour la création de stratégies et le développement futur des affaires.

Description de la sous-famille : Architecture et Qualité des Données Analytiques (ADA)

Le groupe ADA chez Nokia se concentre sur l'architecture et le développement de modèles et systèmes de données robustes. Notre travail assure la curation, la qualité et l'intégrité des données sur plusieurs plateformes, aidant à gérer les sources de données clés et à maintenir une documentation complète essentielle à la création de solutions techniques. Notre équipe conseille également sur les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, jouant un rôle pivot dans l'architecture de solutions de gestion de données pérennes.

Responsabilités clés :

• Diriger et exécuter les tâches d'ingénierie ML, supervisant tous les aspects allant des révisions initiales à la résolution de problèmes complexes.
• Coordonner et mettre en œuvre des études techniques, exécuter des conceptions, analyser les résultats et documenter efficacement les conclusions.
• Contribuer à la R&D en rédigeant des exigences et spécifications détaillées, influençant le développement des produits, programmes et systèmes.
• Participer à des discussions techniques inter-produits, développant des outils et méthodes qui affinent nos processus.
• Fournir des estimations et soutenir la planification des ressources, offrant des conseils et un soutien aux interfaces techniques externes.
• Faciliter le partage des connaissances et la formation dans des domaines techniques spécialisés, s'efforçant de trouver des solutions rentables à travers les lignes d'affaires.

Expertise professionnelle requise :

• Fond solide en ingénierie ML, particulièrement au sein d'un environnement MLOps, avec une expérience étendue dans l'infrastructure de données, les pipelines de données et les transformations.
• Forte maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique et de la programmation, bien versé dans TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, y compris le prétraitement des données, le génie des caractéristiques et le déploiement de modèles.
• Capacité à gérer l'analytique sur des outils d'intelligence d'affaires tels que R, Python, Tableau et Excel.
• Compétences de communication remarquables, capable de présenter des idées complexes efficacement par des moyens écrits, verbaux et visuels, y compris PowerPoint.
• Background académique robuste, au minimum un baccalauréat en informatique ou mathématiques d'une institution respectée.

Pourquoi Nokia ?

Au-delà d'être reconnue comme l'une des entreprises les plus éthiques au monde, Nokia est dédiée à la promotion d'un environnement inclusif, soutenu par notre système d'apprentissage continu, nos programmes de bien-être et nos équipes diverses et habilitées. Ici, l'innovation est la norme et toutes les contributions sont valorisées, aidant à façonner un monde durable et productif. En tant qu'employeur offrant l'égalité des chances et s'engageant pour l'inclusion et le respect, nous accueillons tous les candidats, quel que soit leur parcours