Machine Learning Engineer (24-042)

CTI está en búsqueda de Ingenieros en Aprendizaje Automático (ML) con experiencia para mejorar nuestras soluciones tecnológicas de defensa a través de técnicas avanzadas de modelos generativos. Si te apasiona aprovechar el aprendizaje profundo para transformar el campo de batalla, este rol es para ti. Estamos expandiendo nuestras capacidades en ML y necesitamos talento como el tuyo para desarrollar, entrenar e implementar modelos que avancen en el reconocimiento de entidades, análisis de localización de amenazas y detección de señales.

Como Ingeniero de ML en CTI, tomarás la iniciativa en la integración de arquitecturas de aprendizaje profundo sofisticadas – incluidas redes neuronales profundas, redes neuronales recurrentes y redes neuronales convolucionales – en nuestros sistemas existentes y futuros. Con proyectos destinados a mejorar las estrategias de los combatientes, tu trabajo será crucial para ofrecer soluciones innovadoras que protejan a nuestro personal militar.

Las responsabilidades para este puesto incluyen:

• Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para convertir las necesidades críticas de la misión en especificaciones técnicas.
• Explorar tecnologías de punta para asegurar que CTI ofrezca las soluciones más avanzadas y eficientes posibles.
• Liderar la selección de algoritmos para agregar capacidades nuevas significativas a nuestro stack operativo, llenando huecos operacionales críticos.
• Desarrollar y gestionar modelos de ML usando lenguajes de programación como Python, C y Rust a través de diversos pipelines de datos.
• Arquitecturar e implementar pipelines de ML robustos para mejorar la implementación de modelos en tiempo real a través de marcos de cálculo en el borde.
• Realizar revisiones de código entre pares rigurosas, manteniendo altos estándares en el desarrollo de software y entrenamiento de modelos.

Estamos buscando Ingenieros de ML que aporten:

• Un mínimo de 5 años de experiencia en Ingeniería de ML o Ciencia de Datos, con habilidades de programación competentes en Python, C/C++, Rust o Kotlin.
• Un título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Matemáticas/Estadísticas o un campo relacionado.
• Experiencia probada usando herramientas como JupyterLab, TensorFlow, MLflow, PyTorch y MATLAB.
• Experiencia sólida en MLOps, liderando el diseño de modelos de ML, implementación y optimización en entornos de producción.
• Familiaridad fuerte con Linux/Unix y herramientas de línea de comandos, especialmente para la gestión de sistemas distribuidos.
• Elegibilidad para obtener una autorización de seguridad de EE.UU., siendo necesario la ciudadanía estadounidense.

Calificaciones adicionales que harán que un candidato se destaque:

• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP y tecnologías como Docker y Kubernetes.
• Capacidad de liderazgo, capaz de supervisar proyectos y mentorizar a ingenieros junior.
• Experiencia en procesamiento de señales usando tecnologías RF 3GPP, y familiaridad con bibliotecas de ciencia de datos como Pandas y Numpy.

Como parte de nuestro equipo, tendrás derecho a una gran cantidad de beneficios diseñados para apoyar tu salud física, financiera y profesional. Los beneficios incluyen:

• Seguro médico, dental y de visión integral.
• Tiempo libre pagado generoso incluyendo vacaciones, permisos por enfermedad y festivos.
• 401k con contribución del empleador y reembolso de matrículas.
• Horarios de trabajo flexibles y opciones de teletrabajo.
• Un lugar de trabajo inclusivo celebrado por su diversidad.

Si estás listo para utilizar tus habilidades para hacer contribuciones