Machine Learning Engineer

En Allianz Services, parte del prestigioso Grupo Allianz—un líder global en seguros y gestión de activos, estamos buscando un Ingeniero en Aprendizaje Automático capacitado para mejorar nuestras capacidades en Análisis de Datos y transformación impulsada por IA. Con una presencia significativa en cuatro continentes y más de 6000 empleados, Allianz Services se encuentra a la vanguardia de facilitar experiencias superiores a los clientes a través de soluciones tecnológicas innovadoras.

Incorporado dentro de Allianz Technology, nuestro equipo juega un papel crucial en el aprovechamiento de análisis avanzados y IA para impulsar soluciones impactantes y manejar proyectos de innovación y escalado a lo largo del marco operativo de Allianz.

• Dirigir el ciclo completo de desarrollo y entrega de aplicaciones de Aprendizaje Automático con un enfoque en operaciones y monitoreo.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para recopilar requisitos comerciales, optimizar flujos de trabajo de ML, mejorar procesos y liderar la integración de nuevas características.

• Realizar tareas completas de ingeniería de software incluyendo análisis de requisitos, diseño de sistemas, codificación, pruebas, despliegue y mantenimiento.

• Construir y gestionar pipelines para desplegar y operar aplicaciones de ML adhiriendo a las mejores prácticas de CI/CD.

• Aplicar estrategias de optimización para mejorar el rendimiento del modelo, reducir demandas computacionales y mejorar los tiempos de respuesta del sistema.

• Trabajar en estrecha colaboración con Ingenieros de Back-End para asegurar la robustez de la infraestructura, particularmente en las áreas de recursos GPU, memoria y capacidades de almacenamiento.

• Contribuir a los procesos de documentación tanto arquitectónica como técnica.

• Titulación en Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas, Estadísticas o un campo cuantitativo o de ingeniería relacionado.

• Al menos 3-5 años de experiencia relevante en la gestión de proyectos de datos de principio a fin, desde la limpieza de datos hasta la implementación de modelos de ML en entornos de producción.

• Experiencia comprobada en Python y desarrollo de software en general con un sólido conocimiento de pipelines de CI/CD, Jenkins y acciones de GitHub.

• Sólido entendimiento de diversos algoritmos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de despliegue de modelos.

• Experiencia con Docker, Kubernetes y al menos una plataforma de nube importante, preferiblemente Azure Cloud.

• Excelentes habilidades para resolver problemas y fuertes habilidades de comunicación en inglés; idiomas adicionales son una ventaja.

Valoramos a nuestros empleados y ofrecemos un paquete de beneficios completo que incluye arreglos de trabajo híbrido, salarios competitivos con bonificaciones, planes de pensiones, esquemas de acciones para empleados y diversos descuentos para empleados. Nuestro compromiso con el aprendizaje continuo se manifiesta a través de extensos programas de desarrollo de carrera y aprendizaje digital, junto con oportunidades para la movilidad de carrera internacional. El énfasis en el equilibrio entre el trabajo y la vida personal es apoyado por horarios de trabajo flexibles, programas integrales de salud y bienestar y beneficios sustanciales de licencia parental.

Allianz Technology es la fuerza impulsora detrás de la digitalización del Grupo, empleando a más de 12,000 staff en 51 países para entregar soluciones de TI de vanguardia. Manejamos una amplia gama de servicios de infraestructura de TI y plataformas de aplicaciones, asegurando que Allianz lidere en la era digital.