Machine Learning Engineer

Chez Allianz Services, partie intégrante du prestigieux groupe Allianz—un leader mondial en assurance et en gestion d'actifs, nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique compétent pour renforcer nos capacités en Analyse de Données et transformation pilotée par l'IA. Avec une présence significative sur quatre continents et plus de 6000 employés, Allianz Services se positionne à l'avant-garde pour faciliter des expériences clients supérieures à travers des solutions technologiques innovantes.

Intégré au sein de la technologie Allianz, notre équipe joue un rôle crucial dans l'exploitation de l'analytique avancée et de l'IA pour conduire des solutions impactantes et gérer l'innovation et les projets d'expansion à travers le cadre opérationnel d'Allianz.

• Diriger l'ensemble du cycle de développement et de livraison d'applications d'Apprentissage Automatique avec un accent sur les opérations et la surveillance.

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir les exigences commerciales, rationaliser les workflows d'AA, améliorer les processus et piloter l'intégration de nouvelles fonctionnalités.

• Exécuter des tâches complètes d'ingénierie logicielle comprenant l'analyse des besoins, la conception système, la programmation, les tests, le déploiement et la maintenance.

• Construire et gérer des pipelines pour le déploiement et l'exploitation des applications d'AA conformément aux meilleures pratiques d'IC/CD.

• Appliquer des stratégies d'optimisation pour améliorer la performance des modèles, réduire les demandes computationnelles et améliorer les temps de réponse du système.

• Travailler étroitement avec les Ingénieurs Back-End pour assurer la robustesse de l'infrastructure, notamment dans les domaines des ressources GPU, de la mémoire et des capacités de stockage.

• Contribuer aux processus de documentation architecturale et technique.

• Un diplôme en Informatique, Physique, Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine quantitatif ou d'ingénierie connexe.

• Au moins 3 à 5 ans d'expérience pertinente dans la gestion de projets de données de bout en bout, du nettoyage des données au déploiement de modèles d'AA dans des environnements de production.

• Expertise avérée en Python et en développement logiciel général avec une solide connaissance des pipelines IC/CD, Jenkins et GitHub actions.

• Une solide compréhension de divers algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques avancées de déploiement de modèles.

• Expérience avec Docker, Kubernetes et au moins une plateforme cloud majeure, de préférence Azure Cloud.

• Excellentes capacités de résolution de problèmes et fortes compétences en communication en anglais ; les langues supplémentaires sont un plus.

Nous valorisons nos employés et offrons un package d'avantages complets qui inclut des arrangements de travail hybrides, des salaires compétitifs avec des bonus, des plans de retraite, des schémas d'actions pour les employés et des réductions diverses pour les employés. Notre engagement envers l'apprentissage tout au long de la vie se manifeste à travers des programmes de développement de carrière et d'apprentissage numérique étendus, ainsi que des opportunités pour une mobilité de carrière internationale. L'accent sur l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle est soutenu par des horaires de travail flexibles, des programmes complets de santé et de bien-être et d'importants avantages en matière de congé parental