Machine Learning Engineer

Únete a Invitae, una empresa líder en genética médica, confiada por millones de pacientes y proveedores de salud. Nos especializamos en ofrecer información genética precisa a través de tecnología digital avanzada, mejorando la toma de decisiones médicas para individuos y familias. Nuestro equipo de expertos en genética dedicada integra un riguroso análisis de datos e investigación para llevar información genética comprensiva a la medicina general, mejorando el cuidado de la salud para miles de millones a nivel mundial.

Invitae está en la búsqueda de un Ingeniero de Aprendizaje Automático con experiencia para mejorar nuestro equipo de IA Aplicada. Tu rol implicará aprovechar tu experiencia en Python, infraestructura de aprendizaje automático y desarrollo de modelos para abordar desafíos empresariales complejos. Jugarás un papel esencial en la creación de modelos de AA listos para producción, mejorando los resultados de los pacientes y avanzando en el sector de la salud.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar, desarrollar, probar, desplegar, mantener y mejorar modelos y sistemas de aprendizaje automático.
• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir requisitos empresariales en soluciones de AA.
• Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de modelos desplegados, basándose en la retroalimentación de usuarios y avances de la industria.
• Implementar técnicas avanzadas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales críticos y mejorar nuestras capacidades de pruebas genéticas.
• Asegurar la escalabilidad, fiabilidad y seguridad de la infraestructura de AA.

Calificaciones:

Esencial:

• Un mínimo de 5 años de experiencia en desarrollo de software con una licenciatura; o 3 años con una maestría; o 1 año con un doctorado en IA, Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software.
• Competencia en una o más tecnologías, desde infraestructura hasta código de aplicación, y familiaridad con marcos de entrenamiento y evaluación en ingeniería de AA. (Nuestro stack incluye AWS, Azure, Python, PyTorch, TensorFlow, spaCy, FastAPI, KServe, Kubernetes, GitHub Actions y New Relic.)
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis.
• Experiencia con preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos y servicios de modelos.
• Habilidades efectivas de colaboración dentro de equipos multifuncionales.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Preferido:

• Título avanzado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Experiencia con grandes modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.
• Familiaridad con las mejores prácticas de MLOps y herramientas para la versión y despliegue de modelos.
• Conocimiento de genética o experiencia en el ámbito de la salud.

Compensación y Beneficios:

Esta posición ofrece un rango de salario competitivo de $141,500—$174,000 USD, sujeto a variaciones basadas en habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Elegible para beneficios que incluyen seguro médico, dental, de la vista, seguro de vida, cobertura por discapacidad, tiempo libre remunerado flexible, Spring Health, Carrot Fertility, 401k con contribución de la empresa, ESPP y más. Además, Invitae ofrece generosos programas de licencia remunerada, asegurando que puedas tomarte tiempo libre para el cuidado de la familia o necesidades de salud personal.

Te animamos a postularte incluso si tu experiencia no coincide con todas las calificaciones enumeradas. La diversidad en habilidades y perspectivas es invaluable para nuestra misión.

En Invitae, la diversidad está en nuestro núcleo, y garantizamos igualdad de oportunidades de empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes, independientemente de la raza, color, religión, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estatus de veterano o discapacidad. Evaluamos a solicitantes calificados con antecedentes penales en línea con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco.

Creemos que un lugar de trabajo diverso es imperativo para