Machine Learning Engineer

Rejoignez Invitae, une entreprise de génétique médicale à la pointe, de confiance pour des millions de patients et de prestataires de soins de santé. Nous nous spécialisons dans la fourniture d'informations génétiques précises grâce à une technologie numérique avancée, renforçant ainsi la prise de décision médicale pour les individus et les familles. Notre équipe d'experts en génétique dévoués intègre une analyse rigoureuse des données et de la recherche pour apporter des informations génétiques complètes dans la médecine courante, améliorant les soins de santé pour des milliards de personnes dans le monde entier.

Invitae est à la recherche d'un Ingénieur en Apprentissage Automatique expérimenté pour renforcer notre équipe d'IA appliquée. Votre rôle consistera à utiliser votre expertise en Python, en infrastructure d'apprentissage automatique et en développement de modèles pour relever des défis commerciaux complexes. Vous jouerez un rôle essentiel dans la création de modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production, en améliorant les résultats pour les patients et en faisant progresser le secteur des soins de santé.

• Concevoir, développer, tester, déployer, maintenir et améliorer des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour transformer les exigences commerciales en solutions d'apprentissage automatique.
• Surveiller, analyser et optimiser les performances des modèles déployés, en fonction des retours d'utilisateurs et des avancées de l'industrie.
• Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique avancées pour résoudre des problèmes commerciaux critiques et améliorer nos capacités de test génétique.
• Assurer la scalabilité, la fiabilité et la sécurité de l'infrastructure d'apprentissage automatique.

Essentiels :

• Un minimum de 5 ans d'expérience en développement de logiciels avec un baccalauréat ; ou 3 ans avec une maîtrise ; ou 1 an avec un doctorat en IA, informatique ou génie logiciel.
• Maîtrise d'une ou plusieurs piles techniques, de l'infrastructure au code d'application, et familiarité avec les cadres de formation et d'évaluation en ingénierie ML. (Notre pile comprend AWS, Azure, Python, PyTorch, TensorFlow, spaCy, FastAPI, KServe, Kubernetes, GitHub Actions et New Relic.)
• Fortes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Expérience en prétraitement des données, ingénierie des fonctionnalités, formation de modèles et service de modèles.
• Compétences efficaces en collaboration au sein d'équipes interfonctionnelles.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale.

Préféré :

• Diplôme avancé en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Expérience avec des modèles de langage de grande taille (LLM) et des techniques de traitement du langage naturel (NLP).
• Expérience avec des plateformes cloud telles qu'AWS, GCP ou Azure.
• Familiarité avec les meilleures pratiques MLOps et les outils de versionnement et de déploiement de modèles.
• Connaissances en génétique ou expérience dans le domaine des soins de santé.

Ce poste offre une fourchette de salaire compétitive de $141,500 à $174,000 USD, variable en fonction des compétences, des qualifications, de l'expérience et de la localisation. Éligible à des avantages tels que les soins médicaux, dentaires, de la vue, l'assurance-vie, la couverture en cas d'invalidité, des congés payés flexibles, Spring Health, Carrot Fertility, 401k avec contribution de l'entreprise, ESPP, et plus encore. De plus, Invitae propose des programmes de congés payés généreux, vous assurant de pouvoir prendre du temps pour les soins familiaux ou personnels.

Nous vous encourageons à postuler même si votre expérience ne correspond pas à toutes les qualifications listées. La diversité des compétences et des perspectives est inestimable pour notre mission.

Chez Invitae, la diversité est au cœur de nos valeurs, et nous garantissons l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) pour tous les employés et candidats, indépendamment de la race, de la couleur