Machine Learning Engineer - AI/ML

Sobre El Equipo de IA/ML

El equipo de AI/Machine Learning en Eightfold.ai está a la vanguardia del desarrollo de modelos de aprendizaje automático líderes en la industria, diseñados para casos de uso a gran escala. Nuestra misión es empujar los límites del aprendizaje automático aplicado y de las técnicas de IA generativa de última generación utilizando un conjunto de datos diverso y desafiante. Únete a nosotros para desarrollar tecnologías transformadoras que están revolucionando la industria de tecnología de recursos humanos de $400 mil millones.

Qué Harás

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, tú:

• Serás propietario, construirás, entrenarás y pondrás en producción modelos avanzados de ML en todos los productos de Eightfold, de principio a fin.
• Crearás algoritmos innovadores para aplicaciones de aprendizaje automático e IA.
• Analizarás conjuntos de datos complejos y diversos para descubrir insights accionables y optimizar los resultados de despliegue.
• Desarrollarás sistemas basados en IA para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Implementarás las mejores prácticas para crear productos habilitados para IA.
• Utilizarás Python para scraping web y desarrollo de bases de datos.
• Optimizarás modelos de ML para eficiencia, rendimiento, costo, escalabilidad y precisión.
• Aprovecharás técnicas de última generación como AutoML y aprendizaje por transferencia.
• Desarrollarás herramientas y procesos usando BERT.

Qué Traes

Para tener éxito en este rol, deberías tener:

• Una sólida base en Aprendizaje Automático (ML), Aprendizaje Profundo y NLP.
• Fuerte comprensión de las teorías y principios del aprendizaje automático.
• Habilidad para colaborar transversalmente e interaccionar efectivamente con miembros del equipo.
• Familiaridad con IA Generativa y grandes modelos de lenguaje (LLMs) como BERT, GPT-3, T-5, etc.
• Experiencia en fundamentos de CS y lenguajes de programación de ML (Python, C, C++, Java, JavaScript, R, Scala).
• Comprensión de sistemas de datos y ML, incluidos REST APIs, microservicios, sistemas de ingestión y procesamiento de datos y sistemas distribuidos.
• Pasión por entregar modelos de alta calidad.

Deseables

Las cualificaciones adicionales preferidas incluyen:

• Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación o Ingeniería.
• Experiencia laboral relevante con algoritmos de ML/IA, herramientas, aprendizaje profundo o NLP.
• Experiencia con bibliotecas científicas en Python (numba, pandas) y herramientas/frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia implementando sistemas de ML en producción y trabajando con conjuntos de datos a gran escala.
• Experiencia práctica con soluciones de NLP.
• Familiaridad con Spark, MLLib, Databricks MLFlow, Apache Airflow y tecnologías relacionadas.
• Competencia en análisis de grandes conjuntos de datos utilizando Hadoop, Spark o tecnologías similares.
• Historial comprobado de artefactos de software o publicaciones académicas en aprendizaje automático aplicado.

Transparencia Salarial

Este rol está categorizado como híbrido en Santa Clara, CA. Para transparencia, proporcionamos los siguientes rangos de salario base:

• Zona A (Área de la Bahía de SF, CA): Rango de salario base anual: $144,000 a $169,000 + bono discrecional hasta el 10% + capital antes de la OPI.

El salario base es solo una parte de nuestro paquete de compensación total, que también puede incluir bonos y premios de capital. La compensación se determina por varios factores incluidos las cualificaciones, habilidades y experiencia.

Modelo de Trabajo Híbrido

A partir del 1 de febrero de 2024, adoptaremos un modelo de trabajo híbrido destinado a aumentar la colaboración e impulsar la innovación. Los empleados