Machine Learning Engineer - AI/ML

À propos de l'équipe IA/ML

L'équipe IA/Machine Learning chez Eightfold.ai est à l'avant-garde du développement de modèles de machine learning de pointe conçus pour des cas d'utilisation à grande échelle. Notre mission est de repousser les limites du machine learning appliqué et des techniques IA génératives de pointe en utilisant un ensemble de données diversifié et stimulant. Rejoignez-nous pour développer des technologies transformatrices qui bouleversent l'industrie des technologies RH de 400 milliards de dollars.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous allez :

• Prenez en charge, construisez, formez et mettez en production des modèles de ML de pointe pour tous les produits Eightfold, de bout en bout.
• Créez des algorithmes innovants pour les applications de machine learning et d'IA.
• Analysez des ensembles de données complexes et diversifiés pour découvrir des informations exploitables et optimiser les résultats de déploiement.
• Développez des systèmes basés sur l'IA pour le traitement du langage naturel (NLP).
• Mettez en œuvre les meilleures pratiques pour la création de produits activés par l'IA.
• Utilisez Python pour le web scraping et le développement de bases de données.
• Optimisez les modèles ML pour l'efficacité, la performance, le coût, l'évolutivité et la précision.
• Tirez parti des techniques de pointe telles que l'AutoML et l'apprentissage par transfert.
• Développez des outils et processus utilisant BERT.

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

• Une solide formation en apprentissage automatique (ML), en apprentissage profond et en NLP.
• Une compréhension approfondie des théories et des principes du machine learning.
• La capacité de collaborer de manière transversale et d'interfacer efficacement avec les membres de l'équipe.
• Une familiarité avec l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) comme BERT, GPT-3, T-5, etc.
• Une expertise en fondamentaux de l'informatique et en langages de programmation ML (Python, C, C++, Java, JavaScript, R, Scala).
• Une compréhension des systèmes de données et de ML, y compris les API REST, les microservices, les systèmes d'ingestion et de traitement des données et les systèmes distribués.
• Une passion pour offrir des modèles de haute qualité.

Qualifications supplémentaires préférées :

• Licence/Master/Doctorat en informatique ou en ingénierie.
• Expérience professionnelle pertinente avec des algorithmes ML/AI, des outils, l'apprentissage profond ou le NLP.
• Expérience avec les bibliothèques scientifiques en Python (numba, pandas) et les outils/cadres ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience dans la mise en œuvre de systèmes de production de ML et dans le travail avec des ensembles de données à grande échelle.
• Expérience pratique avec des solutions NLP.
• Familiarité avec Spark, MLLib, Databricks MLFlow, Apache Airflow et les technologies connexes.
• Maîtrise de l'analyse de grands ensembles de données utilisant Hadoop, Spark ou des technologies similaires.
• Un historique avéré de logiciels ou de publications académiques dans le machine learning appliqué.

Cette fonction est catégorisée comme hybride à Santa Clara, CA. Pour des raisons de transparence, nous fournissons les fourchettes de salaire de base suivantes :

• Zone A (région de la baie de SF, CA): Gamme de salaires annuels de base: $144,000 à $169,000 + bonus discrétionnaire jusqu'à 10% + actions avant IPO.

Le salaire de base n'est qu'une partie de notre package de rémunération total, qui peut également inclure des primes et des attributions d'actions. La rémunération est déterminée par divers facteurs, notamment les qualifications, les compétences et l'expérience.

À partir du