Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)

¿Eres un talentoso Ingeniero en Machine Learning? Nike está contratando activamente para múltiples posiciones dentro de nuestro dinámico equipo de IA/ML. Esta es una oportunidad remota con exclusiones específicas en Dakota del Sur, Vermont y Virginia Occidental.

El salario base anual para este puesto varía desde $82,900.00 en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $185,700.00 en nuestro mercado geográfico más alto. La compensación real dependerá de tu ubicación, calificaciones, habilidades y experiencia. Para obtener información detallada sobre beneficios, por favor haz clic aquí.

Como Ingeniero en Machine Learning en Nike, desarrollarás sistemas de análisis de vanguardia que impactarán significativamente en las decisiones empresariales. Colaborando con un equipo interdisciplinario (datos, API, infraestructura, seguridad de la información, ML), aprovecharás prácticas avanzadas de aprendizaje automático y MLOps para impulsar las operaciones de Nike a nivel global. El rol incluye la formulación de soluciones de alta calidad e integración de las últimas tecnologías en modelos estadísticos, no supervisados, supervisados y de aprendizaje automático.

Nuestro equipo prospera en un entorno colaborativo e intelectualmente estimulante, promoviendo el aprendizaje continuo, la mentoría y una pasión por ofrecer conocimiento y soluciones de software líderes en la industria.

El equipo de IA/ML es fundamental para avanzar en el aprendizaje automático y la IA en Nike. Ya sea integrando equipos en nuevas áreas de análisis o escalando equipos de ciencia de datos maduros, serás central para desbloquear nuevas capacidades y abordar problemas desafiantes. Trabajando estrechamente con socios de plataforma y arquitectura, ayudarás a simplificar el aprendizaje automático a escala, incluyendo la gestión de modelos, pruebas A/B y tiendas de características.

• Analizar y perfilar datos para descubrir insights que permitan soluciones escalables
• Preparar y verificar la integridad de los datos para el análisis y la creación de modelos
• Rastrear la precisión, rendimiento, relevancia y fiabilidad de los modelos
• Aplicar métodos de aprendizaje automático y filtrado colaborativo a conjuntos de datos
• Construir APIs y bibliotecas de software para la adopción de modelos en producción
• Mantenerse al tanto de las tendencias de la industria y recomendar tecnologías relevantes
• Encarnar los valores fundamentales de Nike, fomentando la confianza y relaciones sólidas

• Título universitario en un campo relevante o experiencia equivalente
• Sólida comprensión del ciclo de vida de las aplicaciones de Machine Learning y ML
• Habilidades de comunicación efectivas—escritura técnica, expresión verbal y análisis visual
• Experiencia con equipos parcialmente o totalmente distribuidos
• Comprensión de estructuras de datos, algoritmos y soluciones de datos
• Dominio de Python, SQL u otros lenguajes similares utilizados en ML
• Familiaridad con tecnologías de ETL, ML o analíticas como Scikit-learn, Pandas, TensorFlow
• Preferencia: conocimiento de plataformas como Databricks, SageMaker, Spark y CI/CD
• Interés en aplicaciones de IA generativa y su posible despliegue empresarial

¿Listo para empujar los límites de lo posible? Aplica ahora para unirte a nuestro equipo y fomentar la innovación en Nike.