Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)

Êtes-vous un talentueux ingénieur en apprentissage automatique ? Nike recrute activement pour plusieurs postes au sein de notre dynamique équipe IA/ML. C’est une opportunité à distance avec des exclusions spécifiques au Dakota du Sud, au Vermont et à la Virginie-Occidentale.

La rémunération de base annuelle pour ce poste varie de 82 900,00 $ dans notre marché géographique le plus bas à 185 700,00 $ dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération réelle dépendra de votre emplacement, de vos qualifications, de vos compétences et de votre expérience. Pour des informations détaillées sur les avantages, veuillez cliquer ici.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Nike, vous développerez des systèmes analytiques de pointe qui influencent considérablement les décisions commerciales. En collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (données, API, infrastructure, sécurité de l'information, ML), vous utiliserez des pratiques avancées de machine learning et MLOps pour alimenter les opérations de Nike à l'échelle mondiale. Le rôle inclut la formulation de solutions de haute qualité et l'intégration des dernières technologies dans les modèles statistiques, non supervisés, supervisés et d'apprentissage automatique.

Notre équipe prospère dans un environnement collaboratif et intellectuellement stimulant, favorisant l'apprentissage continu, le mentorat et une passion pour la fourniture de connaissances et de solutions logicielles de pointe.

L'équipe IA/ML est essentielle pour faire progresser l'apprentissage automatique et l'IA chez Nike. Que ce soit en intégrant des équipes dans de nouveaux domaines d'analytique ou en développant des équipes de science des données matures, vous serez au cœur de la mise en œuvre de nouvelles capacités et de la résolution de problèmes complexes. En travaillant en étroite collaboration avec les partenaires de la plateforme et de l'architecture, vous aiderez à simplifier l'apprentissage automatique à grande échelle, y compris la gestion des modèles, les tests A/B et les magasins de caractéristiques.

• Analyser et profiler les données pour découvrir des insights pour des solutions évolutives
• Préparer et vérifier l'intégrité des données pour l'analyse et la création de modèles
• Suivre la précision, la performance, la pertinence et la fiabilité des modèles
• Appliquer des méthodes de machine learning et de filtrage collaboratif aux ensembles de données
• Construire des API et des bibliothèques logicielles pour l'adoption des modèles en production
• Rester à jour des tendances du secteur et recommander des technologies pertinentes
• Incarner les valeurs fondamentales de Nike, favorisant la confiance et des relations solides

• Diplôme de baccalauréat dans un domaine pertinent ou expérience équivalente
• Solide compréhension du cycle de vie des applications en machine learning
• Compétences en communication efficaces—rédaction technique, prise de parole et analyse visuelle
• Expérience avec des équipes partiellement ou entièrement distribuées
• Compréhension des structures de données, des algorithmes et des solutions de données
• Maîtrise de Python, SQL ou de langages similaires utilisés en ML
• Familiarité avec les technologies ETL, ML ou analytiques comme Scikit-learn, Pandas, TensorFlow
• Préféré : connaissance des plateformes comme Databricks, SageMaker, Spark et CI/CD
• Intérêt pour les applications de l’IA générative et le déploiement potentiel en entreprise

Prêt à repousser les limites du possible ? Postulez maintenant pour rejoindre notre équipe et stimuler l'innovation chez Nike.