Ingeniero de Aprendizaje Automático

Descripción de la Empresa

En Intuitive, estamos unidos detrás de nuestra misión: creemos que el cuidado mínimamente invasivo mejora la vida. A través de la ingeniosidad y la tecnología inteligente, ampliamos el potencial de los médicos para curar sin restricciones.

Como pioneros y líderes en el mercado de la cirugía asistida por robots, nos esforzamos por fomentar un equipo inclusivo y diverso, comprometido en hacer una diferencia. Durante más de 25 años, hemos trabajado con hospitales y equipos de atención en todo el mundo para ayudar a resolver algunos de los desafíos más difíciles en el cuidado de la salud y promover lo que es posible.

Intuitive ha sido construido por los esfuerzos de personas maravillosas de diversos orígenes. Creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier parte. Nos esforzamos por fomentar una cultura inclusiva, construida en torno a la diversidad de pensamiento y el respeto mutuo. Lideramos con inclusión y empoderamos a los miembros de nuestro equipo para hacer su mejor trabajo siendo su yo más auténtico.

Las personas apasionadas que desean marcar una diferencia impulsan nuestra cultura. Los miembros de nuestro equipo tienen una sólida integridad, una gran capacidad de aprendizaje, la energía para hacer las cosas y aportan experiencias diversas y reales que nos ayudan a pensar de nuevas maneras. Invertimos activamente en nuestros miembros del equipo para apoyar su crecimiento a largo plazo para que puedan seguir avanzando en nuestra misión y alcanzar su máximo potencial.

Únete a un equipo comprometido en dar grandes saltos hacia adelante para una comunidad global de profesionales de la salud y sus pacientes. Juntos, avanzaremos en el mundo del cuidado mínimamente invasivo.

Descripción del Trabajo

Rol:

Estamos buscando a un individuo talentoso para unirse a nuestro creciente equipo de aprendizaje automático y ciencia de datos para ayudar a proporcionar formas creativas de desarrollar tecnología nueva centrada en el flujo de trabajo quirúrgico y el rendimiento para las plataformas de cirugía robótica de próxima generación.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, trabajarás en la intersección del aprendizaje automático y la ingeniería (es decir, MLOps) para contribuir a soluciones digitales innovadoras que aprovechen las tecnologías quirúrgicas ML/AI. Los proyectos y responsabilidades inmediatas pueden incluir:

• Integrar el aprendizaje automático en productos y servicios digitales trabajando de manera inter funcional entre equipos de ingeniería, ciencia de datos y aprendizaje automático
• Desarrollar flujos de trabajo y herramientas automatizadas para curar conjuntos de datos y facilitar la formación de modelos de aprendizaje profundo
• Trabajar estrechamente con los equipos de Aprendizaje Automático y de Ingeniería de Datos/Software para desarrollar procesos para el despliegue/monitoreo de modelos para diversas aplicaciones.
• Mejorar y evolucionar los marcos para gestionar el ciclo de vida del desarrollo de modelos desde la investigación hasta la producción, el monitoreo y la mejora continua

Calificaciones

Lo que necesitas para tener éxito:

• Mínimo M.S. o Ph.D. en Ciencias de la Computación o área técnica relacionada, preferiblemente con un mínimo de 2-3 años de experiencia relevante en la industria desarrollando código para producción en aprendizaje automático, ingeniería de datos o campo relacionado
• Excelentes habilidades de comunicación tanto escritas como verbales
• Deseo de trabajar en un ambiente pequeño, concentrado y de alta energía, con un sentido de responsabilidad compartida y recompensa compartida
• Interés en la investigación y desarrollo temprano hasta la implementación del producto en los campos de AI quirúrgica y la robótica quirúrgica
• Experiencia práctica con marcos de ML, como PyTorch, Tensorflow, o similar
• Conocimientos sobre las plataformas MLOps y/o flujos de trabajo CI/CD de ML para manejar conjuntos de datos y la formación de modelos, implementación, y monitoreo
• Experiencia con Python y SQL
• Experiencia con entornos de computación en la nube como AWS, GCP
• Capacidad para viajar a nivel nacional e internacional (5-10%)

Experiencia adicional deseable:

• Experiencia con despliegue tanto en borde como en la nube, centrado en la automatización, la escalabilidad y la robustez
• Experiencia en el lanzamiento exitoso de modelos de ML a la producción
• Experiencia en el cuidado de la salud
• Experiencia con aprendizaje federado
• Experiencia en el apoyo a grandes conjuntos de datos de imágenes/videos

Información Adicional