Machine Learning Engineer - EMR Data and NLP Initiatives

Descripción de la Compañía

La University Health Network (UHN) es donde “las necesidades de los pacientes son lo primero”. Compuesta por el Toronto General Hospital, el Toronto Western Hospital, el Princess Margaret Cancer Centre, el Toronto Rehabilitation Institute, y el Michener Institute of Education, UHN es el hospital de enseñanza de investigación más grande de Canadá. Con una fuerza laboral de más de 16,000 empleados, más de 1,200 médicos, y más de 8,000 estudiantes, UHN está comprometida con “Transformar vidas y comunidades a través de la excelencia en el cuidado, el descubrimiento y el aprendizaje.”

Unión: No afiliado a un sindicato
Ubicación: Toronto General Hospital
Departamento: Peter Munk Cardiac Centre
Reporta a: Dr. Bo Wang
Modelo de trabajo: Híbrido
Grado: H0:11
Horas: 37.5 horas por semana
Salario: $112,569.60 - $140,712.00 anuales
Estado: Temporal a tiempo completo (12 meses)
Fecha de cierre: 1 de agosto de 2024

Resumen del Puesto

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente calificado con un enfoque principal en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para unirse al equipo de IA del Peter Munk Cardiac Centre en UHN. Este rol es fundamental para aprovechar la IA para mejorar la prestación de atención médica en toda la red, centrándose en proyectos de NLP utilizando datos de EMR. El candidato exitoso colaborará con proveedores de atención, investigadores y equipos técnicos para crear y desplegar soluciones impulsadas por IA que mejoren la toma de decisiones clínicas y la eficiencia operativa.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar e implementar técnicas de NLP de vanguardia para analizar e interpretar datos complejos de EMR.
• Liderar la arquitectura, desarrollo y optimización de las funcionalidades de NLP para múltiples departamentos del hospital.
• Impulsar la adopción de modelos fundamentales en el campo de la salud, personalizándolos para necesidades clínicas y administrativas específicas.
• Diseñar, construir, probar y validar modelos de ML robustos para entornos clínicos reales.
• Supervisar el despliegue de soluciones de IA en entornos clínicos en vivo, desde el concepto hasta la implementación.
• Actuar como líder técnico clave, asegurando una comunicación y colaboración efectivas entre los clínicos, el personal de TI y los investigadores.
• Contribuir a la redacción de subvenciones y la adquisición de fondos para proyectos basados en NLP.
• Mentorear y proporcionar orientación técnica a especialistas juniors en ML y pasantes.
• Estar al tanto de las tendencias emergentes en IA, particularmente en NLP y modelos fundamentales, y compartir conocimientos con el equipo.
• Gestionar múltiples proyectos concurrentes, coordinando eficazmente los plazos y las entregas.

Cualificaciones

• Se requiere Maestría; se prefiere Doctorado en Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Lingüística Computacional o campos relacionados.
• Mínimo de 5 años de experiencia extensa en NLP con un fuerte énfasis en la aplicación de ML en el campo de la salud.
• Competente en Python y marcos de NLP (por ejemplo, Hugging Face, spaCy, NLTK).
• Experiencia con modelos fundamentales y sus aplicaciones en el mundo real.
• Fuertes habilidades analíticas con un historial comprobado en la implementación y validación de modelos de ML.
• Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar de manera colaborativa en un entorno de equipo multidisciplinario.
• Familiaridad con las complejidades de los datos de EMR y las regulaciones de privacidad de datos en salud.

Información Adicional

¿Por qué unirse a U