Machine Learning Engineer - EMR Data and NLP Initiatives

Machine learning
Toronto
06/30/2024
-

Job expired!

Опис компанії

Університетська мережа здоров'я (UHN) – це місце, де “потреби пацієнтів на першому місці.” До складу UHN входять Загальна лікарня Торонто, Західна лікарня Торонто, Центр раку Принцеси Маргарити, Інститут реабілітації Торонто та Інститут освіти Міченера, що робить UHN найбільшим дослідницьким навчальним шпиталем Канади. З понад 16,000 співробітниками, 1,200+ лікарями та понад 8,000 студентами, UHN прагне “трансформувати життя та спільноти через досконалість у догляді, відкриттях та навчанні.”

Спілка: поза спілкою
Місце: Загальна лікарня Торонто
Відділ: Кардіологічний центр Пітера Манка
Підпорядковується: Доктору Бо Вангу
Модель роботи: змішана
Грейд: H0:11
Години: 37.5 годин на тиждень
Зарплата: $112,569.60 - $140,712.00 на рік
Статус: тимчасово повна зайнятість (12 місяців)
Кінцевий термін: 1 серпня 2024

Ми шукаємо високо кваліфікованого інженера з машинного навчання з основним фокусом на обробку природної мови (NLP), щоб приєднатися до команди штучного інтелекту у Кардіологічному центрі Пітера Манка в UHN. Ця роль є ключовою для використання штучного інтелекту задля покращення медичної допомоги в усій мережі шляхом зосередження на NLP-проектах із даними з електронних медичних записів (EMR). Успішний кандидат співпрацюватиме з медичними працівниками, дослідниками та технічними командами для створення та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, які покращують прийняття клінічних рішень та операційну ефективність.

Розробка та впровадження передових методів NLP для аналізу та інтерпретації складних даних EMR.
Очолювання архітектури, розробки та оптимізації функцій NLP для декількох відділів лікарні.
Просування впровадження основних моделей у медичній сфері, налаштовуючи їх під специфічні клінічні та адміністративні потреби.
Проектування, побудова, тестування та валідація надійних моделей ML для реального клінічного середовища.
Нагляд за впровадженням рішень на основі штучного інтелекту в реальних клінічних умовах від концепції до реалізації.
Виступ у ролі основного технічного керівника, забезпечуючи ефективну комунікацію та співпрацю між клініцистами, ІТ-персоналом та дослідниками.
Внесок у написання грантів та залучення фінансування для проектів на основі NLP.
Наставництво та надання технічних рекомендацій молодшим фахівцям з ML та стажистам.
Стеження за новими тенденціями в галузі штучного інтелекту, особливо у сфері NLP та основних моделей, і обмін знаннями з командою.
Керування кількома одночасними проектами, ефективно координуючи терміни виконання та результати