Machine Learning Engineer - Energy Transition & Envrionment

Sobre Faculty

Faculty está a la vanguardia de transformar el rendimiento organizacional con soluciones de IA seguras, impactantes y lideradas por humanos. Como la empresa líder en IA aplicada de Europa, Faculty ha liderado el camino en el dominio de la IA, mucho antes de que se convirtiera en una palabra de moda. Nuestros orígenes se remontan a 2014 con la introducción de nuestro programa de Fellowship, dirigido a nutrir a académicos para convertirlos en científicos de datos comerciales. Hoy, apoyamos a más de 300 clientes globales en sectores como el retail, la salud, la energía y el gobierno con software de última generación y soluciones de consultoría en IA a medida. Nuestro compromiso con la seguridad y la excelencia nos ha ganado el privilegio de convertirnos en el primer socio técnico de OpenAI, ayudando a los clientes a implementar IA generativa de última generación de manera responsable.

Nuestras aplicaciones de IA de alto impacto han realizado contribuciones significativas mediante la predicción de demandas del NHS durante la pandemia de COVID, mejorando la producción de energía verde, optimizando los gastos de marketing y protegiendo a los niños en línea. En Faculty, reconocemos la IA como una tecnología revolucionaria y estamos ansiosos por ampliar nuestro equipo con personas talentosas que están comprometidas a aprovechar su vasto potencial de manera responsable.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, serás instrumental en diseñar, construir e implementar software de producción, infraestructura y sistemas de MLOps. Tu trabajo se centrará en resolver desafíos diversos y de alto impacto particularmente en el sector de Transición Energética y Medio Ambiente. Manteniendo una mentalidad centrada en la ingeniería, darás vida a aplicaciones de ML de vanguardia, crearás metodologías innovadoras, abogarás por las mejores prácticas de gestión de IA y colaborarás con un espectro de partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.

• Desarrollar herramientas escalables y reutilizables para una mejor entrega de soluciones de ML.
• Colaborar con los clientes para refinar sus necesidades en estrategias de IA accionables.
• Asociarse con científicos de datos e ingenieros para liderar las mejores prácticas y nuevas tecnologías en IA.
• Contribuir a la visión de Faculty de operacionalizar el software de ML.
• Participar en equipos interfuncionales compuestos por ingenieros, científicos de datos, diseñadores y gerentes para entregar sistemas de IA técnicamente sofisticados.

Valoramos a las personas en Faculty no solo por sus habilidades técnicas sino también por su actitud y capacidad para mejorar nuestra cultura organizacional. Los candidatos ideales son aquellos que:

• Piensan crítica y científicamente, probando constantemente suposiciones y buscando evidencia.
• Están innovando constantemente para resolver desafíos tradicionales y mejorar continuamente el crecimiento profesional.
• Mantienen un enfoque pragmático y orientado a resultados, capaz de convertir ideas en soluciones tangibles.

• Proficiencia en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático utilizando marcos como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Sólido entendimiento de probabilidad, estadísticas y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Experiencia en programación con Python y familiaridad con infraestructura en la nube, seguridad, implementación y herramientas de código abierto.
• Conocimiento de tecnologías de contenedores como Docker y Kubernetes.
• Cómodo trabajando en un ambiente dinámico de startup de alto crecimiento.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

Si te entusiasma hacer un impacto considerable usando IA, y posees las habilidades y la motivación para transformar ideas en soluciones del mundo real, nos encantaría escuchar de ti.

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