Machine Learning Engineer - Energy Transition & Envrionment
- Machine learning
- London
- 06/12/2024
- -
Про нас
Faculty знаходиться на передовій трансформації продуктивності організацій за допомогою безпечних, впливових та зорієнтованих на людину AI рішень. Як провідна європейська компанія у сфері прикладного AI, Faculty очолює шлях в області штучного інтелекту, задовго до того, як це стало модним словом. Наш початок відстежується до 2014 року з запровадженням нашої програми Fellowship, метою якої було залучення академічних працівників до комерційної діяльності як дата-сайєнтистів. Сьогодні ми підтримуємо понад 300 глобальних клієнтів у секторах, таких як роздрібна торгівля, охорона здоров'я, енергетика та урядові служби, за допомогою передового програмного забезпечення та настроєних консультаційних рішень з AI. Наша відданість безпеці та відмінності заслужила нам привілей стати першим технічним партнером OpenAI, допомагаючи клієнтам відповідально впроваджувати найсучасніше генеративне AI.
Наші впливові AI додатки зробили значний внесок, передбачаючи потреби NHS під час пандемії COVID, підвищуючи виробництво зеленої енергії, оптимізуючи витрати на маркетинг і захищаючи дітей в інтернеті. У Faculty ми визнаємо AI як революційну технологію і прагнемо розширити нашу команду талановитими особистостями, які прагнуть відповідально розкривати його величезний потенціал.
Як Інженер з Машинного Навчання, ви будете відігравати ключову роль у проектуванні, будівництві та розгортанні програмного забезпечення, інфраструктури та систем MLOps класу продакшн. Ваша робота буде зосереджена на вирішенні різноманітних, впливових завдань, зокрема в секторі Енергетичного Переходу & Отчоронення Навколишнього Середовища. З інженерно-орієнтованим мисленням, ви втілите в життя передові ML додатки, створите інноваційні методологі