Ingeniero de Aprendizaje Automático de Baterías

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Schrödinger busca un Ingeniero de Infraestructura de Aprendizaje Automático para Baterías para ayudarnos en nuestra misión de mejorar la salud humana y la calidad de vida a través del desarrollo, distribución y aplicación de métodos computacionales avanzados.

Como miembro de nuestro equipo de Aprendizaje Automático, jugarás un papel clave en la creación de baterías más baratas y eficientes y en la prueba de los límites de las aproximaciones clásicas a la mecánica cuántica. También tendrás la oportunidad de comunicarte y colaborar con miembros del equipo de diferentes departamentos y disciplinas.

Quién amará este trabajo:

Un ingeniero de software con interés en la ciencia física
Un innovador que desea contribuir a los modelos de simulación de química de baterías líderes
Un evangelista de las herramientas que ve la repetición manual como un desperdicio
Un entusiasta de la nube que quiere hacer estallar regularmente decenas de miles de CPUs y cientos de GPUs
Un excelente comunicador y documentador

Lo que harás:

Ayudar a acelerar la investigación y la producción de proyectos emocionantes e innovadores
Generar, almacenar y entrenar con conjuntos de millones de simulaciones de química cuántica
Optimizar un proceso de desarrollo y despliegue contenerizado para una plataforma de aprendizaje automático
Construir herramientas de validación científica para garantizar el alto rendimiento de los modelos de aprendizaje automático a medida que cambian el código y los datos
Crear herramientas para dar a los miembros del equipo un acceso más fácil a las CPUs y GPUs de la nube

Preferiríamos contratar a un solicitante con alguna experiencia en:

Introducir un sistema contenerizado en producción en kubernetes
Extender los sistemas CI/CD para aumentar la velocidad de ingeniería o científica
Mantener y aprovisionar infraestructura en Google Cloud Platform (GCP)
Ayudar con GPUs en sistemas en la nube
Upholding o construyendo herramientas multiplataforma
Computación distribuida a gran escala (pbs, slurm, MPI)
Ciencias clásicas: un título en química, física, biología o un campo relacionado es una gran ventaja.

Salario y beneficios:

Schrödinger entiende que son las personas las que hacen que una empresa sea grandiosa. Por eso, estamos preparados para ofrecer un salario competitivo, opciones de acciones y una amplia gama de beneficios que incluyen atención médica (con dental y visión), un 401k, beneficios de viaje antes de impuestos, un horario de trabajo flexible y un programa de permiso parental. Tenemos comidas regulares en la oficina, una cultura de empresa que es relajada pero comprometida y más de un mes de tiempo de vacaciones pagadas. Nuestro equipo de gestión de oficinas también planifica una gran cantidad de eventos divertidos para toda la empresa. Nueva York es el hogar de nuestra oficina más grande, pero tenemos equipos en todo el mundo. Schrödinger se siente honrado de haber sido incluido en los mejores lugares para trabajar de Crain's New York, el mejor lugar para trabajar de BuiltIn's NYC, y la lista de los 100 lugares de trabajo más amados de América de Newsweek.

¿Suena emocionante? ¡Postúlate hoy y únete a nosotros!

Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Schrödinger contrata a individuos sobresalientes para cada posición en la compañía. Las personas que trabajan con nosotros tienen un alto grado de compromiso, un compromiso con el trabajo efectivo en equipos y una pasión por la misión de la compañía. Valoramos en gran medida la creación de un ambiente seguro donde nuestros empleados pueden crecer y contribuir, y nos negamos a discriminar en base a raza, color, creencias religiosas, sexo, edad, discapacidad, origen nacional, condición de extranjero o ciudadanía, estado civil, estado de sociedad, estado de cuidador, decisiones de salud sexual y reproductiva, identidad o expresión de género, orientación sexual, o cualquier otra característica protegida. Para nosotros, "diversidad" no es solo una palabra de moda, sino un elemento importante de nuestros principios centrales y prácticas comerciales clave. Creemos que las compañías diversas innovan mejor y piensan de forma más creativa que las homogéneas porque toman en cuenta una amplia gama de puntos de vista. Para nosotros, una mayor diversidad no significa mejores titulares o imágenes públicas, sino una mayor adaptabilidad y rentabilidad.