Machine Learning Engineer – Gen AI

¿Te apasiona desarrollar aplicaciones de IA escalables que crean un impacto significativo? ¡Si es así, esta es la oportunidad perfecta para ti! El ámbito de la IA está expandiéndose rápidamente y buscamos un miembro dedicado para mejorar nuestro equipo central de IA dentro de Schade & Inkomen. Únete a nosotros en la vanguardia de la innovación, aprovechando tecnologías de punta para mejorar las interacciones con los clientes haciéndolas mejor, más rápidas y más fáciles.

Formarás parte de la central Pricing & Data Office, un equipo conocido por su colaboración con las unidades de negocio y su compromiso con soluciones sostenibles y efectivas. Nuestro enfoque en la conexión con el negocio, la experiencia, la responsabilidad y los enfoques orientados a resultados se equilibra con un énfasis en la diversión. Únete a un equipo de especialistas apasionados dedicados a la excelencia.

• Dentro de la Oficina de Datos, trabajarás en la construcción de soluciones de IA impactantes para digitalizar procesos cruciales en nuestra unidad de negocio Schade & Inkomen, como el procesamiento de reclamos.
• Escalar aplicaciones de IA existentes y desarrollar nuevas, proporcionando una visión clara de la arquitectura Cloud requerida y gestionándola de manera efectiva.
• Con una mentalidad orientada a soluciones y proactiva, apoyarás al equipo para que las soluciones de IA estén listas para producción, asegurando que entreguen un valor tangible a la empresa.
• Participarás en días de innovación mensuales para explorar y aplicar nuevas tecnologías que puedan impulsar la transformación en NN.

Si eres un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado listo para entregar soluciones de IA dignas de producción con impacto en el mundo real, ¡queremos saber de ti!

En NN, creamos un entorno de trabajo inclusivo e inspirador con amplias oportunidades para el desarrollo de habilidades y competencias. Nuestros beneficios están diseñados para ayudarte a sobresalir. Ofrecemos:

• Una banda salarial competitiva de €3,972 a €5,675, basada en tu conocimiento y experiencia.
• Salario de décimo tercer mes y subsidio de vacaciones, pagados mensualmente.
• 27 días de vacaciones para una semana laboral de 5 días y un día de Diversidad.
• Un plan de pensión moderno administrado por BeFrank.
• Numerosas oportunidades de formación y aprendizaje.
• Una Tarjeta de Negocios NS de 2ª clase para viajes ilimitados, incluyendo uso personal. Alternativamente, reembolso de kilometraje para transporte personal.
• Asignaciones para configurar tu oficina en casa y uso de internet.

Eres un profesional orientado a resultados que disfruta entregando proyectos que impulsan el negocio hacia adelante. Comprendes el valor de la adopción de soluciones de IA y tienes excelentes habilidades de comunicación. Además, posees:

• Un título de máster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software o un campo STEM relacionado.
• Experiencia en desarrollar aplicaciones de ML, APIs y gestionar Azure, CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform) con Git.
• Amplia experiencia en programación en Python.
• Habilidades en configurar monitoreo de rendimiento para modelos de IA y mejorar el rendimiento en contextos de negocios.
• Puntos extra por experiencia con Generative AI, LLMs, Docker y Kubernetes.

Por encima de todo, tienes una pasión por desarrollar continuamente tus habilidades en el trabajo.

A diario, colaborarás con un grupo dinámico de científicos de datos, profesionales de software y aprendizaje automático, y un gerente de programa que supervisa las actividades. Tu colaboración y dedicación jugarán un papel crucial en la optimización e innovación del servicio al cliente, procesos y calidad.

También formarás parte del gremio de "Ingeniería", donde conocerás a aproximadamente 400 ingenieros para intercambiar conocimientos y experiencias, acelerando tu carrera y maximizando el valor de nuestras soluciones de IA.

Para preguntas sobre el puesto, contacta a Chris Bartels, Program Manager Pricing & Data Office, en el 06-11271619. Para consultas sobre el proceso de solicitud, comunícate con Renske Timmerman, Talent Acquisition Specialist, en el 06-51067447 o vía correo electrónico a