Ingeniero de Aprendizaje Automático

¿Estás buscando una oportunidad para impulsar tu carrera en una próspera industria tecnológica? Únete a nosotros en Montevideo Labs | Una compañía de Blend 360 para hacer crecer nuestro negocio y llevar a cabo nuestra misión de ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos y la tecnología para tomar mejores decisiones. Con más de 10 años de experiencia en el campo de los grandes datos, clientes de primer nivel de Estados Unidos como Mastercard, Tripadvisor y Roku nos eligen para desarrollar productos innovadores.

¿De qué se trata este puesto?

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático para trabajar en la base central de una plataforma que permite a las marcas y minoristas obtener una comprensión más profunda de los atributos cognitivos de sus clientes en línea. Utilizando tecnologías de IA y NLP, el cliente analiza el catálogo de productos del minorista, generando valiosas perspectivas que mejoran la experiencia de compra de sus clientes.

La plataforma de comercio electrónico tiene un historial probado de ayudar a varios minoristas de moda en todo el mundo a aumentar significativamente sus ingresos de línea superior e inferior, con 7 de los 25 principales minoristas de moda ya beneficiándose de las capacidades de su plataforma.

Puedes trabajar 100% remotamente si actualmente resides en LATAM, ¡o siempre puedes unirte a nosotros en la oficina!

¿Qué estaré haciendo?

• Contribuyendo a un nuevo proyecto, que implica una pronta ingeniería y desarrollo.
• Desarrollando y manteniendo herramientas basadas en Python, incluyendo herramientas de aprendizaje automático para el almacenamiento de entrenamiento y configuración.
• Trabajando con el manejo de datos, pipelines de datos, y procesos de ETL para recopilar, limpiar, y preprocesar datos para el análisis.
• Colaborando estrechamente con equipos interfuncionales para diseñar e implementar soluciones de aprendizaje automático (ML) adaptadas para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Aprovechando las APIs e infraestructura de Azure para respaldar pruebas de concepto (POCs) y la implementación del modelo de ML.
• Implementando prácticas de MLOps para agilizar la implementación y gestión del modelo de ML en entornos de producción.

¿Qué experiencia necesito?

• Estudios en una campo cuantitativo como Matemáticas, Estadísticas, Ingeniería o Informática, o una disciplina relacionada.
• Excelentes aptitudes en Python, PyTorch y SciPy.
• Competente en procesos ETL.
• Experiencia con infraestructura en la nube, preferiblemente Azure.
• Fuerte formación en bases de datos SQL y NoSQL.
• Es esencial la capacidad de entrenar eficazmente modelos de aprendizaje automático.
• Exposición a NLP es una ventaja.

¿Qué pasa con los idiomas?

¡El inglés hablado y escrito excelente para una comunicación clara y efectiva es imprescindible!

¿Cuánta experiencia debo tener?

Buscamos a alguien con más de 3 años de experiencia como Ingeniero de Aprendizaje Automático.

Nuestros beneficios y ventajas:

🍔¡Almuerzos diarios! (en la casa matriz)

• Opciones vegetarianas, veganas, sin gluten y sin azúcar.
• ¡Comidas gourmet cada viernes con nuestro chef en el lugar!

⚖️ Opciones de trabajo flexibles para ayudarte a encontrar el equilibrio correcto.

👨🏽‍💻 Todo el equipo que necesitas para potenciar tu talento (Macbook y accesorios).

☕Aperitivos y bebidas disponibles todos los días (en la casa matriz).

🎮Eventos después del trabajo, futbol, tenis y noches de juegos (en la casa matriz).

• Todos están invitados a unirse a nuestra liga de fútbol los miércoles y viernes.
• ¡Desafía a tus compañeros de equipo a una partida de billar y gana el trofeo de la oficina!
• Canchas de tenis disponibles para partidos amistosos.
• ¿No eres una persona deportiva? No te preocupes, también tenemos campeonatos de ajedrez, noches de juegos y música para que te unas.

📚 Oportunidades de aprendizaje:

• Certificaciones de AWS (somos socios de AWS).
• Planes de estudio, cursos y otras certificaciones.
• Lecciones de inglés.
• ¡Aprende de tus compañeros de equipo en nuestros Tech Tuesdays!

👩‍🏫 Mentoreo y oportunidades de desarrollo para conformar tu trayectoria profesional.

🎁 Regalos de aniversario y cumpleaños.

🏡 ¡Gran ubicación y aún mejores compañeros de equipo!

¿Cuáles son los próximos pasos?

¡Nuestro equipo está ansioso por conocer sobre ti! Envíanos tu currículum o perfil de LinkedIn a continuación y exploraremos la posibilidad de trabajar juntos.

¡Saludos!

El equipo de Montevideo Labs