Ingénieur en Apprentissage Automatique

Cherchez-vous une opportunité pour démarrer votre carrière dans un secteur technologique florissant ? Rejoignez-nous chez Montevideo Labs | A Blend 360 Company pour développer notre activité et concrétiser notre mission qui consiste à aider les organisations à exploiter les données et la technologie pour prendre de meilleures décisions. Avec plus de 10 ans d'expérience dans le domaine des grandes données, les principaux clients américains tels que Mastercard, Tripadvisor et Roku nous choisissent pour développer des produits innovants.

De quoi s'agit-il exactement ?

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage machine pour travailler sur la fondation principale d'une plateforme qui permet aux marques et aux détaillants de mieux comprendre les attributs cognitifs de leurs clients en ligne. En utilisant les technologies d'IA et de NLP, le client analyse le catalogue de produits du détaillant, générant des informations précieuses qui améliorent l'expérience d'achat pour leurs clients.

La plateforme de commerce électronique a fait ses preuves en aidant plusieurs détaillants de mode à l'échelle mondiale à augmenter considérablement leurs revenus supérieurs et inférieurs, avec 7 des 25 principaux détaillants de mode bénéficiant déjà des capacités de leur plateforme.

Vous pouvez travailler 100% à distance si vous vivez actuellement en LATAM, ou vous pouvez toujours nous rejoindre au bureau !

Qu'est-ce que je ferai ?

• Contribuer à un nouveau projet, impliquant une ingénierie prompte et un développement.
• Développer et maintenir des outils basés sur Python, y compris des outils d'apprentissage machine pour la formation et le stockage des configurations.
• Travailler avec la manipulation de données, les pipelines de données et les processus ETL pour collecter, nettoyer et prétraiter les données pour l'analyse.
• Collaborer étroitement avec des équipes inter fonctionnelles pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage machine (ML) adaptées à des besoins commerciaux spécifiques.
• Exploiter les API et l'infrastructure Azure pour soutenir les preuves de concept (POC) et le déploiement de modèles ML.
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps pour rationaliser le déploiement et la gestion de modèles ML dans des environnements de production.

Quelles compétences me faut-il ?

• Des études dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, la statistique, l'ingénierie ou l'informatique, ou une discipline connexe.
• Maitrise de Python, PyTorch et SciPy.
• Compétent en processus ETL.
• Expérience avec l'infrastructure cloud, de préférence Azure.
• Solide expérience en SQL et bases de données NoSQL.
• La capacité de former efficacement des modèles d'apprentissage machine est essentielle.
• Une connaissance des NLP est un plus.

Qu'en est-il des langues ?

Un excellent anglais écrit et parlé pour une communication claire et efficace est indispensable !

Quelle expérience dois-je avoir ?

Nous recherchons quelqu'un ayant plus de 3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en machine learning.

Nos avantages et bénéfices :

🍔Déjeuner chaque jour ! (au siège)

• Options végétariennes, végétaliennes, sans gluten et sans sucre.
• Des repas gastronomiques chaque vendredi avec notre chef sur place !

⚖️ Des options de travail flexibles pour vous aider à trouver le bon équilibre.

👨🏽‍💻 Tout l'équipement nécessaire pour exploiter votre talent (Macbook et accessoires).

☕Des collations et des boissons disponibles tous les jours (au siège).

🎮Après les événements de bureau, le football, le tennis et les soirées de jeux (au siège).

• Tout le monde est invité à rejoindre notre ligue de football tous les mercredis et vendredis.
• Défiez vos coéquipiers à un jeu de billard et gagnez le trophée du bureau !
• Des courts de tennis sont disponibles pour des matches amicaux.
• Vous n'êtes pas sportif ? Ne vous inquiétez pas, nous avons aussi des championnats d'échecs, des soirées de jeux et de musique auxquelles vous pouvez participer !

📚 Opportunités d'apprentissage:

• Certifications AWS (nous sommes partenaires d'AWS).
• Plans d'études, cours et autres certifications.
• Cours d'anglais.
• Apprenez de vos coéquipiers lors de nos Tech Tuesdays !

👩‍🏫 Opportunités de mentorat et de développement pour façonner votre carrière.

🎁 Cadeaux anniversaires et d'anniversaire.

🏡 Un emplacement idéal et des coéquipiers encore meilleurs !

Quels sont les prochaines étapes ?

Notre équipe est impatiente d'en savoir plus sur vous ! Envoyez-nous votre CV ou votre profil LinkedIn ci-dessous et nous explorerons ensemble les possibilités de collaboration !

A bientôt !

L'équipe de Montevideo Labs