Machine Learning Engineer II, Search Ranking

Etsy es el mercado global para bienes únicos y creativos. Construimos, impulsamos y evolucionamos las herramientas y tecnologías que conectan a millones de emprendedores con millones de compradores en todo el mundo. Como empleado de Etsy Inc., ya sea como miembro del equipo de Etsy, Reverb o Depop, enfrentarás problemas únicos, significativos y a gran escala junto a compañeros apasionados, todo mientras realizas un impacto gratificante y mantienes el comercio humano.

$144,000.00 - $188,000.00

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático II para unirse a nuestro equipo de Clasificación de Búsqueda. Entenderás las misiones de compra de los compradores, personalizarás el contenido y clasificarás los resultados de búsqueda más relevantes para nuestros compradores. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, colaborarás estrechamente con científicos aplicados para construir modelos de aprendizaje automático a gran escala que generen un impacto significativo en los clientes. ¡Estamos apasionados por hacer innovaciones en aprendizaje automático en áreas como Learning-To-Rank, Procesamiento de Lenguaje Natural, LLM y Aprendizaje por Refuerzo para mejorar la experiencia de búsqueda en Etsy!

Para este rol, estamos considerando candidatos basados en los Estados Unidos. Los candidatos que vivan a una distancia conmutable del Hub de la Oficina de Brooklyn de Etsy o en el Área de la Bahía de San Francisco pueden tener prioridad. Para aquellos que se encuentren a una distancia conmutable, Etsy requiere asistencia en la oficina una o dos veces por semana, dependiendo de tu proximidad a la oficina. Etsy ofrece diferentes modos de trabajo para satisfacer las diversas necesidades y preferencias de nuestro equipo. Obtén más información sobre nuestros modos de trabajo y políticas de seguridad en el lugar de trabajo aquí.

Somos un equipo de científicos aplicados, ingenieros de aprendizaje automático, analistas de datos y gerentes de producto, colaborando a través de funciones para construir, mejorar y mantener sistemas de clasificación de búsqueda en línea que generan un impacto significativo en los clientes de Etsy.

• Diseñamos, desarrollamos y mantenemos sistemas de aprendizaje automático a gran escala y alto rendimiento
• Investigamos e implementamos modelos de aprendizaje automático novedosos para mejorar la relevancia y la personalización en los resultados de búsqueda
• Influimos en la hoja de ruta del producto a través de análisis respaldados por datos

• Identificar oportunidades para mejorar la experiencia de búsqueda de nuestros compradores y proponer planes de proyecto respaldados por análisis de datos
• Alcance de proyectos impulsados por datos y colaboración con compañeros internos y externos de Datos, Modelado e Infraestructura de ML
• Diseñar, implementar, optimizar y probar nuevas mejoras de modelado rápidamente en entornos de experimentos A/B tanto fuera de línea como de producción
• Asegurar alta calidad de código y estándares de ingeniería; mantener y mejorar los pipelines de ML fundamentales

Por supuesto, esto es solo una muestra de los tipos de trabajo que requerirá este rol. Debes asumir que tu rol también abarcará otras tareas y que tus deberes y responsabilidades laborales pueden cambiar de vez en cuando a discreción de Etsy, o según lo aplique la ley local.

• Ser un compañero considerado que disfruta ayudar a los demás
• Tener una mentalidad de crecimiento y disfrutar del aprendizaje continuo y la auto-mejora
• Preocuparte por cómo el aprendizaje automático impacta a las personas reales

• Más de 1 año de experiencia en áreas relacionadas con Búsqueda, Sistemas de Recomendación, Personalización y ML Aplicado
• Competencia en escribir código de producción de alta calidad, demostrando fuertes habilidades de ingeniería de software y codificación
• Competencia en marcos de aprendizaje automático neural como TensorFlow, PyTorch
• Experiencia con el preprocesamiento de datos a escala web y flujos de trabajo de ML como Apache Spark, Beam, Kubeflow Pipelines, etc.
• Experiencia trabajando con servicios de computación en la nube como Google Cloud Platform
• Enfoque en el producto y pasión por usar el aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real
• Conocimiento de varias técnicas de aprendizaje automático y parámetros clave que afectan su rendimiento
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita, con comodidad