Machine Learning Engineer II, Search Ranking

Etsy est le marché mondial pour les objets uniques et créatifs. Nous construisons, alimentons et faisons évoluer les outils et technologies qui connectent des millions d'entrepreneurs avec des millions d'acheteurs à travers le monde. En tant qu'employé d'Etsy Inc., que ce soit en tant que membre de l'équipe d'Etsy, Reverb, ou Depop, vous résoudrez des problèmes uniques, significatifs et à grande échelle aux côtés de collègues passionnés, tout en ayant un impact gratifiant et en maintenant l'économie humaine.

$144 000,00 - $188 000,00

Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique II pour rejoindre notre équipe de classement de recherche. Vous comprendrez les missions d'achat des acheteurs, personnaliserez le contenu et classerez les résultats de recherche les plus pertinents pour nos acheteurs. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous collaborerez étroitement avec des scientifiques appliqués pour construire des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle qui ont un impact significatif sur les clients. Nous sommes passionnés par l'innovation en apprentissage automatique dans des domaines tels que Learning-To-Rank, le traitement du langage naturel, LLM et l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'expérience de recherche sur Etsy !

Pour ce poste, nous envisageons des candidats basés aux États-Unis. Les candidats vivant à une distance de transport raisonnable du hub du bureau de Brooklyn d'Etsy ou dans la région de la baie de San Francisco peuvent bénéficier d'une priorité. Pour ceux vivant à une distance de transport raisonnable, Etsy exige une présence au bureau une ou deux fois par semaine, selon votre proximité avec le bureau. Etsy propose différents modes de travail pour répondre aux besoins et préférences divers de notre équipe. En savoir plus sur nos modes de travail et nos politiques de sécurité au travail ici.

Nous sommes une équipe de scientifiques appliqués, d'ingénieurs ML, d'analystes de données et de chefs de produit, collaborant entre fonctions pour construire, améliorer et maintenir des systèmes de classement de recherche en ligne qui génèrent un impact client substantiel sur Etsy.

• Nous concevons, développons et maintenons des systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle et haute performance
• Nous recherchons et implémentons des modèles ML novateurs pour améliorer la pertinence et la personnalisation des résultats de recherche
• Nous influençons la feuille de route du produit par des analyses basées sur les données

• Identifier des opportunités pour améliorer l'expérience de recherche de nos acheteurs et proposer des plans de projet soutenus par l'analyse de données
• Définir la portée des projets basés sur les données et collaborer avec des coéquipiers internes et externes des secteurs des Données, du Modélisation et de l'Infrastructure ML
• Concevoir, implémenter, optimiser et tester rapidement de nouvelles améliorations de modélisation à la fois en environnements hors ligne et lors d'expériences A/B en production
• Assurer une haute qualité de code et des standards d'ingénierie élevés ; maintenir et améliorer les pipelines ML de base

Bien sûr, ce n'est qu'un échantillon des types de travail que ce rôle exigera ! Vous devez supposer que votre rôle englobera d'autres tâches également et que vos missions et responsabilités peuvent changer de temps en temps à la discrétion d'Etsy, ou autrement applicables selon la loi locale.

• Être un coéquipier attentionné qui aime aider les autres
• Avoir un état d'esprit de croissance et une joie dans l'apprentissage continu et l'amélioration personnelle
• Se soucier de la manière dont l'apprentissage automatique impacte les vraies personnes

• 1+ années d'expérience dans des domaines liés à la recherche, aux systèmes de recommandation, à la personnalisation et à l'apprentissage automatique appliqué
• Maîtrise de l'écriture de code de production de haute qualité, démontrant de fortes compétences en ingénierie logicielle et en codage
• Maîtrise des frameworks d'apprentissage automatique neuronaux tels que TensorFlow, PyTorch
• Expérience avec le prétraitement de données à l'échelle du web et les flux de travail ML tels que Apache Spark, Beam