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Sobre nosotros

En Cloudflare, tenemos la mirada puesta en un objetivo ambicioso: ayudar a construir un Internet mejor. Hoy en día, la empresa ejecuta una de las redes más grandes del mundo que alimenta aproximadamente 25 millones de propiedades de Internet, para clientes que van desde blogueros individuales hasta pequeñas y medianas empresas y empresas Fortune 500. Cloudflare protege y acelera cualquier aplicación de Internet en línea sin agregar hardware, instalar software o cambiar una línea de código. Las propiedades de Internet impulsadas por Cloudflare tienen todo su tráfico web enrutado a través de su inteligente red global, que se vuelve más inteligente con cada solicitud. Como resultado, ven una mejora significativa en el rendimiento y una disminución en el spam y otros ataques. Cloudflare fue nombrada en la lista de Mejores Culturas de Empresa de la revista Entrepreneur y se clasificó entre las Empresas Más Innovadoras del Mundo por Fast Company.

Entendemos que las personas no encajan en cajas perfectas. Buscamos personas curiosas y empáticas comprometidas con su desarrollo personal y el aprendizaje de nuevas habilidades, y estamos dispuestos a ayudarlas en eso. No podríamos completar nuestra misión sin construir un equipo diverso e inclusivo. Contratamos a las mejores personas basándonos en una evaluación de su potencial y las apoyamos durante su tiempo en Cloudflare. ¡Únete a nosotros!

Sobre el departamento

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Qué harás

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Ejemplos de habilidades, conocimientos y experiencias deseables

  • M.S o Ph.D en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas u otros campos cuantitativos.
  • Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de ML con experiencia comprobada en la industria en un entorno a gran escala (escala de PBs y equipos globalmente distribuidos)
  • Gran experiencia en cómputo científico usando Python con Scikit-Learn & PyTorch o Tensorflow.
  • Gran experiencia trabajando con Docker & Kubernetes para construir y desplegar aplicaciones y sistemas.
  • Experiencia trabajando con herramientas de la Plataforma ML (AirFlow, Argo Workflows, ArgoCD) preferida.
  • Experiencia trabajando con científicos de datos para desplegar aplicaciones de sistemas de Machine Learning para entrenamiento, inferencia y observabilidad.
  • Experiencia con tecnologías y lenguajes de Web completos (FastAPI, Streamlit, JavaScript/TypeScript, Workers de Cloudflare, etc.) preferida.
  • Experiencia con Terraform, Google Cloud Platform (o cualquier otro equivalente de nube pública) etc.
  • Experiencia trabajando con sistemas CI/CD, control de versiones (Git, Bitbucket, etc.) y herramientas de DevOps.
  • Experiencia con bases de datos como BigQuery, Postgres, SQLite y prácticas de ETL/ELT
  • Gran experiencia en colaboración interfuncional con equipos de ingeniería de datos y analistas de datos dentro de la función.
  • Habilidad en modelos de lenguaje grande y los marcos necesarios para implementar aplicaciones de GenAI, como chatbots y casos de uso relacionados.
  • Fuertes habilidades de comunicación y presentación adaptadas a diferentes audiencias dentro de la empresa.
  • Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con equipos de negocios, ingeniería y producto para asegurar que las iniciativas de datos están alineadas con las necesidades del negocio.

Compensación

La compensación puede ajustarse dependiendo de la ubicación de trabajo.

  • Para contrataciones en Colorado y Washington: Estimado de salario anual salary de $156,000 - $190,000
  • Para contrataciones en la ciudad de Nueva York y California (excluyendo el área de la bahía): Estimado de salario anual de $176,000 - $215,000
  • Para contrataciones en el área de la bahía: Estimado de salario anual de $185,000 - $226,000

Equidad

Este puesto es elegible para participar en el plan de equidad de Cloudflare.

Beneficios

Cloudflare ofrece un paquete completo de beneficios y programas para apoyar a usted y su familia. Nuestros programas de beneficios pueden ayudarle a pagar gastos de atención médica, apoyar el cuidado de dependientes, construir capital para el futuro y hacer la vida un poco más fácil y divertida. A continuación se describe nuestros beneficios para empleados en los Estados Unidos, y los beneficios pueden variar para empleados basados fuera de los EE.UU.

Beneficios de Salud & Bienestar

  • Seguro Médico/Recetas
  • Seguro Dental
  • Seguro de Visión
  • Cuentas de Gastos Flexibles
  • Cuentas de Gastos de Transporte
  • Beneficios para Fertilidad y Formación de la Familia
  • Apoyo a la salud mental a demanda y Programa de Asistencia al Empleado
  • Seguro Médico de Viaje Global

Beneficios Financieros

  • Seguro de Discapacidad a Corto y Largo Plazo
  • Seguro de Vida & Accidente
  • Plan de Ahorro para el Retiro 401(k)
  • Plan de Participación en Acciones para Empleados

Tiempo Libre

  • Tiempo libre pagado flexible que cubre vacaciones y licencia por enfermedad
  • Programas de licencia, incluyendo parental, de salud durante el embarazo, médica y de luto

¿Qué hace a Cloudflare especial?

No somos solo una empresa de tecnología a gran escala muy ambiciosa. Somos una empresa de tecnología a gran escala muy ambiciosa con un alma. Fundamental para nuestra misión de ayudar a construir un Internet mejor está la protección del Internet libre y abierto.

Proyecto Galileo: Equipamos a organizaciones y periodistas políticamente y artísticamente importantes con herramientas poderosas para defenderse contra ataques que de otra manera censurarían su trabajo, una tecnología que ya usan clientes empresariales de Cloudflare, sin ningún costo.

Proyecto Ateniense: Creamos el Proyecto Ateniense para asegurar que los Gobiernos estatales y locales tengan el más alto nivel de protección y confiabilidad de forma gratuita, para que sus constituyentes tengan acceso a la información electoral y al registro de votantes.

Asociación Camino Adelante: Desde 2016, nos hemos asociado con Camino Adelante, una organización sin fines de lucro, para crear puestos de 16 semanas para profesionales de carrera que quieren volver al lugar de trabajo después de tomar un tiempo fuera para cuidar a un niño, padre o ser querido.

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