Machine Learning Engineer - ML Ops
- Machine learning
- London
- 06/12/2024
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Acerca de Builder.ai: Votada como una de las 'Empresas más innovadoras en IA' por Fast Company en 2023 y ganadora del premio Europas 2022 a la 'Scaleup del Año', Builder.ai tiene como misión democratizar el desarrollo de aplicaciones. Nuestra tecnología ha empoderado a miles, desde gigantes globales como NBC Universal y Pepsi hasta startups y PYMES, para cumplir sus objetivos de software sin contratiempos. Con más de 800 empleados en todo el mundo y recién salidos de una ronda de financiación de Serie D de $250 millones en asociación con Microsoft, estamos alcanzando nuevas alturas y tú podrías ser parte de este viaje transformador.
En Builder.ai, la innovación y experimentación son el núcleo de lo que hacemos. Ofrecemos infinitas oportunidades para aprender, crecer y desafiar el status quo. Nuestro equipo global y diverso encarna los valores de HEARTT: Corazón, Emprendimiento, Responsabilidad, Respeto, Confianza y Transparencia, junto con una actitud proactiva. A cambio, ofrecemos un conjunto de ventajas incluyendo trabajo híbrido, bonos anuales variables, opciones de acciones para empleados, licencias generosas e incluso viajes al extranjero.
Estamos buscando un Ingeniero en Aprendizaje Automático para mejorar y construir sobre nuestro ecosistema de microservicios dentro del Grupo de Sistemas Inteligentes. Este rol vital implica reforzar la robustez y escalabilidad de nuestras API impulsadas por IA, así como los datos y las tuberías de entrenamiento de modelos.
El candidato ideal tendrá una sólida formación en ingeniería de software con experiencia práctica en Python e infraestructura en la nube como AWS o Azure. La familiaridad con Docker/Kubernetes y bases de datos tales como Postgres o Redshift es deseable. Tu capacidad para trabajar colaborativamente dentro de un equipo, junto con tu impulso por aprender y adaptarte a nuevas tecnologías, te harán el candidato perfecto para este rol.
Este puesto ofrece una mezcla única de ciencia de datos y operaciones de desarrollo. Apoyarás a los científicos de datos en el desarrollo de APIs de IA de vanguardia, y jugarás un papel clave en el diseño, implementación y mantenimiento de nuestra infraestructura de microservicios. Si estás entusiasmado por resolver diversos desafíos técnicos y producir soluciones limpias y escalables, este rol es para ti.