Machine Learning Engineer - ML Ops

Machine learning
London
06/12/2024
-

Job expired!

About Builder.ai: 'Одна из самых инновационных компаний в области ИИ' по версии Fast Company в 2023 году и победитель Europas 2022 в номинации 'Scaleup года', Builder.ai находится в авангарде демократизации разработки приложений. Наша технология помогла тысячам — от глобальных гигантов вроде NBC Universal и Pepsi до стартапов и МСП — без труда достигнуть своих целей в области программного обеспечения. Свыше 800 сотрудников по всему миру и недавний раунд финансирования Серии D на сумму $250 млн в партнерстве с Microsoft открывают для нас новые горизонты, и вы можете стать частью этого преобразующего пути.

В Builder.ai инновации и эксперименты лежат в основе всего, что мы делаем. Мы предлагаем бесконечные возможности для обучения, роста и нарушения устоявшихся норм. Наше разнообразное глобальное командное сообщество воплощает в себе ценности HEARTT: сердце, предпринимательство, ответственность, уважение, доверие и прозрачность, а также активную жизненную позицию. В ответ мы предлагаем набор льгот, включая гибкий график работы, переменные годовые бонусы, акции компании для сотрудников, щедрый отпуск, а также поездки за границу!

Мы ищем инженера-машинного обучения для усиления и развития нашей экосистемы микросервисов в рамках Группы интеллектуальных систем. Эта ключевая роль включает укрепление устойчивости и масштабируемости наших API на основе искусственного интеллекта, а также систем тренировки данных и моделей.

Идеальный кандидат будет обладать прочным фоном в области программной инженерии с практическим опытом работы на Python и в облачной инфраструктуре, такой как AWS или Azure. Желателен опыт работы с Docker/Kubernetes и базами данных типа Postgres или Redshift. Ваша способность работать в команде, в сочетании с желанием учиться и адаптироваться к новым технологиям, сделает вас идеальным кандидатом на эту роль.

Эта позиция предлагает уникальное сочетание науки о данных и операционных разработок. Вы будете поддерживать ученых-данных в разработке передовых AI API и играть ключевую роль в проектировании, реализации и поддержке нашей инфраструктуры микросервисов. Если вы стремитесь решать разнообразные технические задачи и создавать чистые, масштабируемые решения, эта роль для вас.