Ingeniero de Aprendizaje Automático - MLOps

Descripción de la Compañía

Wolt es una empresa de tecnología que facilita increíblemente descubrir y obtener los mejores restaurantes, tiendas de comestibles y otras tiendas locales entregadas en tu hogar u oficina. Wolt no es solo una aplicación de entrega, somos una empresa tecnológica que construye una plataforma comercial para conectar sin problemas a nuestros millones de clientes con miles de socios comerciantes y de mensajería, en tiempo real en 23 países y más de 250 ciudades. Nuestras aplicaciones (iOS y Android) tienen las calificaciones más altas de la industria, en gran parte gracias a nuestra mentalidad centrada en el cliente, que se refleja en cómo construimos productos y ejecutamos operaciones. En junio de 2022, unimos oficialmente fuerzas con DoorDash. Juntos, tenemos presencia en 27 países, 23 de los cuales operamos con la marca y la aplicación Wolt. Wolt y DoorDash continúan en gran medida de manera independiente, con el nombre, la marca, el producto, la tecnología y el equipo de Wolt.

Trabajar en Desarrollo de Productos en Wolt

En Wolt, se trata de hacer las cosas. Probablemente disfrutarás trabajando aquí si te gusta asumir responsabilidades, desarrollarte a ti mismo y estar rodeado de personas amigables, humildes y ambiciosas.

Los entresijos de Wolt son manejados por un increíble grupo de más de 400+ planificadores, constructores, diseñadores y recolectores de datos. Nos llamamos Product+, ya que somos el núcleo fundamental de los productos, herramientas y plataformas de Wolt. Para construir nuestros productos, trabajamos en más de 40 equipos interfuncionales, independientes y autónomos. Los equipos están formados por una mezcla de individuos talentosos: ingenieros, diseñadores, científicos de datos, analistas y líderes de producto. Cada equipo asume la responsabilidad de resolver los problemas de los clientes de la mejor manera posible.

Nuestro Compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión

Queremos tener todo tipo de personas en nuestro equipo, personas como tú y como yo, y personas diferentes a ti y a mí. Para poder trabajar con compañeros de equipo diversos, en términos de género, edad, etnicidad, antecedentes vitales, orientación sexual, posturas políticas, religión o cualquier otra característica personal, nos esforzamos conscientemente por ofrecer igualdad de oportunidades para que todos trabajen con nosotros. Creemos que los equipos diversos toman las decisiones más reflexivas y construyen las cosas de la manera más inclusiva.

¡Únete a nosotros hoy mismo para construir Wolt juntos!

#LI-MICHAL

Descripción del Empleo

Propósito del equipo

• Se trabajará de forma incrustada con científicos de datos y otros ingenieros para desarrollar, implementar, escalar y mantener soluciones de Aprendizaje Automático que tengan un alto impacto.
• Asistir a los científicos de datos y otros ingenieros con temas y preguntas relacionadas con el Aprendizaje Automático y la infraestructura de la plataforma ML. Aumentar el nivel de ingeniería de ML en el equipo.
• Monitorear, mantener y solucionar problemas de las soluciones implementadas.
• Contribuir a nuestras prácticas de MLOps y enlazar con el equipo de la Plataforma ML.
• Tenemos aperturas en múltiples dominios, como personalización y recomendaciones, búsqueda, logística, etc.

📍Este puesto puede basarse en uno de nuestros centros tecnológicos en Berlín, Helsinki, o Estocolmo, o puedes trabajar de forma remota en cualquier parte de Finlandia, Suecia, Alemania, Dinamarca y Estonia. Lean más sobre nuestra configuración remota aquí. Si vives fuera de estos países, no hay problema. Proporcionamos asistencia de reubicación para ayudarte a llegar a Finlandia, Alemania o Suecia.

Calificaciones

• Tienes experiencia en despliegues de aprendizaje automático de principio a fin y mantenimiento de soluciones desplegadas y al menos 3+ años de experiencia en ML/MLOps.
• Asimismo, posees sólida experiencia en el escalamiento y solución de problemas de despliegues de aprendizaje automático. Puedes ayudar con los problemas técnicos que los equipos encuentran.
• Un buen entendimiento de los principios de ML y MLOps junto con experiencia en ingeniería de software en Python deberían completar tu perfil.
• Idealmente, también tienes experiencia en Docker, Kubernetes, Flyte, Seldon Core.

Información Adicional

Se ocupará el puesto tan pronto como encontremos a la persona adecuada, así que asegúrate de aplicar tan pronto como te des cuenta de que realmente, realmente quieres unirte a nosotros.

La remuneración será una combinación negociable de pago mensual y unidades de acciones restringidas de DoorDash. Esto último facilita enormemente entusiasmarse con el crecimiento de nuestra empresa y su buen desempeño, ya que tendrás una parte del pastel.

Por cualquier otra pregunta sobre el puesto, puedes dirigirte a Michal Szafraniec, socio de adquisición de talento de Producto+ - Michal Szafraniec