Ingénieur en Apprentissage Automatique - MLOps

Description de l'entreprise

Wolt est une entreprise technologique qui rend extrêmement facile la découverte et l'obtention des meilleurs restaurants, épiceries et autres commerces locaux livrés à votre domicile ou bureau. Wolt n'est pas seulement une application de livraison, c'est aussi une entreprise technologique qui construit une plateforme de commerce pour connecter de manière transparente nos millions de clients avec des milliers de partenaires commerçants et livreurs, en temps réel dans 23 pays et plus de 250 villes. Nos applications (iOS et Android) ont les meilleures évaluations de l'industrie, grâce notamment à notre priorité donnée aux clients, qui se reflète dans la manière dont nous construisons nos produits et gérons nos opérations. En juin 2022, nous avons officiellement uni nos forces avec DoorDash. Ensemble, nous sommes présents dans 27 pays, dont 23 qui opèrent avec la marque et l'application Wolt. Wolt et DoorDash continuent principalement de manière indépendante, avec le nom, la marque, le produit, la technologie et l'équipe de Wolt.

Travailler dans le développement de produits chez Wolt

Chez Wolt, nous sommes orientés vers l'action. Vous apprécierez probablement votre travail ici si vous aimez prendre des responsabilités, vous développer et être entouré de personnes sympathiques, humbles et ambitieuses.

L'envers du décor chez Wolt est géré par un formidable groupe de plus de 400 planificateurs, constructeurs, designers et analystes de données. Nous nous appelons Product+, car nous sommes le cœur même des produits, des outils et des plateformes de Wolt. Pour construire nos produits, nous travaillons dans plus de 40 équipes interdisciplinaires, indépendantes et autonomes. Les équipes sont composées d'un mélange d'individus talentueux : ingénieurs, designers, data scientists, analystes, et responsables produit. Chaque équipe prend en charge la résolution des problèmes des clients de la meilleure façon possible.

Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion

Nous voulons avoir toutes sortes de personnes dans notre équipe - des personnes comme vous et moi, et des personnes différentes de vous et moi. Pour être en mesure de travailler avec des collègues diversifiés - en termes de genre, d'âge, d'ethnie, de parcours de vie, d'orientation sexuelle, de points de vue politiques, de religion, ou de toute autre caractéristique personnelle - nous nous efforçons consciemment d'offrir une égalité des chances pour tous à travailler avec nous. C'est parce que nous croyons que les équipes diversifiées prennent les décisions les plus réfléchies et construisent les choses de la manière la plus inclusive possible.

Rejoignez-nous dès aujourd'hui pour construire Wolt ensemble !

#LI-MICHAL

Description du poste

Objectif et mission de l'équipe

• Travailler en collaboration avec des scientifiques de données et d'autres ingénieurs pour développer, déployer, mettre à l'échelle et maintenir des solutions d'apprentissage machine à fort impact.
• Aider les scientifiques de données et d'autres ingénieurs sur des sujets liés à l'apprentissage machine et à l'infrastructure de la plateforme ML. Augmenter le niveau d'ingénierie ML dans l'équipe.
• Surveiller, entretenir et dépanner les solutions déployées.
• Contribuer à nos pratiques de MLOps et travailler en liaison avec l'équipe de la plateforme ML.
• Nous avons des postes à pourvoir dans plusieurs domaines, tels que la personnalisation et les recommandations, la recherche, la logistique, etc.

📍Ce poste peut être basé dans l'un de nos centres technologiques à Berlin, Helsinki, ou Stockholm, ou vous pouvez travailler à distance n'importe où en Finlande, en Suède, en Allemagne, au Danemark et en Estonie. Vous pouvez en savoir plus sur notre configuration à distance ici. Si vous vivez en dehors de ces pays, ne vous inquiétez pas ! Nous proposons une assistance à la relocation pour vous aider à vous installer en Finlande, en Allemagne ou en Suède.

Qualifications

• Vous avez de l'expérience dans les déploiements de machine learning de bout en bout et le maintien des solutions déployées et vous avez au moins 3 ans d'expérience en ML/MLOps.
• De plus, vous avez une solide expérience dans la mise à l'échelle et le dépannage des déploiements d'apprentissage machine. Vous pouvez aider à résoudre les problèmes techniques auxquels les équipes sont confrontées.
• Une bonne compréhension des principes de ML et de MLOps ainsi qu'une expérience de l'ingénierie logicielle en Python devraient compléter votre profil.
• Idéalement, vous avez également de l'expérience en Docker, Kubernetes, Flyte, Seldon Core.

Informations complémentaires

Le poste sera pourvu dès que nous trouverons la bonne personne, alors assurez-vous de postuler dès que vous réalisez que vous voulez vraiment, vraiment nous rejoindre !

La rémunération sera une combinaison négociable de salaire mensuel et d'actions DoorDash RSUs. Ce dernier aspect rend particulièrement facile de se réjouir du développement de notre entreprise et de ses succès, car vous posséderez une part du gâteau.

Pour toute question complémentaire sur le poste, vous pouvez vous adresser à la partenaire en acquisition de talents de Product+ - Michal Szafraniec