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¿Le apasiona descomponer problemas para desarrollar productos de aprendizaje automático (ML) que impacten a millones de personas en todo el mundo? ¿Le gustaría identificar, definir y construir soluciones de software ML que revolucionen la forma en que operan los negocios? La Organización Global de Prácticas en Servicios Profesionales de Amazon Web Services (AWS) está buscando un Ingeniero de Desarrollo de Software II para construir, entregar y mantener productos ML complejos que deleiten a nuestros clientes y eleven nuestro nivel de rendimiento. Diseñará sistemas tolerantes a fallos que funcionen a gran escala mientras seguimos innovando servicios y aplicaciones de primera categoría en la nube de AWS.
Responsabilidades clave del puesto
Nuestros ingenieros de ML colaboran en diversos equipos, proyectos y entornos para tener un impacto directo en nuestra base de clientes global. Traerás una pasión por la intersección del desarrollo de software con la IA generativa y el aprendizaje automático. También:
- Resolverás problemas técnicos complejos, a menudo no resueltos previamente, en cada capa de la pila.
- Diseñarás, implementarás, probarás, desplegarás y mantendrás soluciones ML innovadoras para transformar el rendimiento del servicio, la durabilidad, el costo y la seguridad.
- Construirás productos de alta calidad, altamente disponibles y siempre activos.
- Investigarás las implementaciones que brindan las mejores experiencias posibles para los clientes.
Un día en la vida
Mientras diseñas y codificas soluciones para ayudar a nuestro equipo a impulsar eficiencias en la arquitectura de ML, crearás métricas, implementarás automatización y otras mejoras, y resolverás la causa raíz de los defectos del software. También:
- Construirás soluciones de ML de alto impacto para entregar a nuestra amplia base de clientes.
- Participarás en discusiones de diseño, revisión de código y comunicarás con los interesados internos y externos.
- Trabajarás de manera interfuncional para ayudar a impulsar soluciones de negocio con tu aporte técnico.
- Trabajarás en un entorno de desarrollo similar a una startup, donde siempre estás trabajando en lo más importante.
Acerca del equipo
La Organización Global de Prácticas para Análisis es un equipo dentro de la Organización de Servicios Profesionales de AWS. Nuestra misión en la Organización Global de Prácticas es estar a la vanguardia en la definición de la estrategia del dominio de aprendizaje automático, y garantizar la escala de la entrega de Servicios Profesionales. Definimos iniciativas estratégicas, proporcionamos experiencia en el dominio y supervisamos el desarrollo de ofertas de alta calidad y repetibles que aceleran los resultados de los clientes.
Cultura de equipo inclusiva
Aquí en AWS, aceptamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos en promover nuestra cultura de inclusión. Tenemos trece grupos de afinidad dirigidos por empleados, que alcanzan a 85,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Disponemos de ofertas de beneficios innovadoras y ofrecemos experiencias de aprendizaje anuales y en curso, incluidas nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y las conferencias AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza dentro de nuestros 16 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo buscar perspectivas diversas, aprender y ser curiosos, y ganarse la confianza.
Equilibrio entre el trabajo y la vida personal
Nuestro equipo otorga un alto valor a la armonía entre el trabajo y la vida personal. Lograr un equilibrio saludable entre su vida personal y profesional es crucial para su felicidad y éxito aquí. Somos una organización obsesionada con el cliente: los líderes comienzan con el cliente y trabajan hacia atrás. Trabajan vigorosamente para ganar y mantener la confianza del cliente. Como tal, este es un papel orientado al cliente en un modelo de entrega híbrido. Los compromisos de los proyectos incluyen métodos de entrega remota y compromisos en el lugar que incluirán viajes a las ubicaciones de los clientes según sea necesario.
Mentoría y crecimiento profesional
Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un entorno que celebra el intercambio de conocimientos y la mentoría. Nos importa su crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basándonos en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un profesional más completo y les permitirá asumir tareas más complejas en el futuro.
Este es un rol orientado al cliente y se te requerirá viajar a las ubicaciones de los clientes y proporcionar servicios profesionales según sea necesario.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Atlanta, GA, EE. UU. | Austin, TX, EE. UU. | Boston, MA, EE. UU. | Chicago, IL, EE. UU. | Herndon, VA, EE. UU. | Minneapolis, MN, EE. UU. | Nueva York, NC, EE. UU. | San Diego, CA, EE. UU. | San Francisco, CA, EE. UU. | Seattle, WA, EE. UU.
- 2+ años de experiencia como científico de datos
- 3+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (p. ej., SQL), lenguajes de script (p. ej., Python) o software estadístico/matemático (p. ej., R, SAS, Matlab, etc.)
- 3+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de modelos estadísticos de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento
- Experiencia en la aplicación de modelos teóricos en un entorno aplicado
- Experiencia en un rol de ML o científico de datos con una gran empresa de tecnología
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de Empleo de San Francisco, consideraremos para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes penales y condenas.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este puesto oscila entre $111,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluida la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se pueden proporcionar acciones, pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.
Responsabilidades clave del puesto
Nuestros ingenieros de ML colaboran en diversos equipos, proyectos y entornos para tener un impacto directo en nuestra base de clientes global. Traerás una pasión por la intersección del desarrollo de software con la IA generativa y el aprendizaje automático. También:
- Resolverás problemas técnicos complejos, a menudo no resueltos previamente, en cada capa de la pila.
- Diseñarás, implementarás, probarás, desplegarás y mantendrás soluciones ML innovadoras para transformar el rendimiento del servicio, la durabilidad, el costo y la seguridad.
- Construirás productos de alta calidad, altamente disponibles y siempre activos.
- Investigarás las implementaciones que brindan las mejores experiencias posibles para los clientes.
Un día en la vida
Mientras diseñas y codificas soluciones para ayudar a nuestro equipo a impulsar eficiencias en la arquitectura de ML, crearás métricas, implementarás automatización y otras mejoras, y resolverás la causa raíz de los defectos del software. También:
- Construirás soluciones de ML de alto impacto para entregar a nuestra amplia base de clientes.
- Participarás en discusiones de diseño, revisión de código y comunicarás con los interesados internos y externos.
- Trabajarás de manera interfuncional para ayudar a impulsar soluciones de negocio con tu aporte técnico.
- Trabajarás en un entorno de desarrollo similar a una startup, donde siempre estás trabajando en lo más importante.
Acerca del equipo
La Organización Global de Prácticas para Análisis es un equipo dentro de la Organización de Servicios Profesionales de AWS. Nuestra misión en la Organización Global de Prácticas es estar a la vanguardia en la definición de la estrategia del dominio de aprendizaje automático, y garantizar la escala de la entrega de Servicios Profesionales. Definimos iniciativas estratégicas, proporcionamos experiencia en el dominio y supervisamos el desarrollo de ofertas de alta calidad y repetibles que aceleran los resultados de los clientes.
Cultura de equipo inclusiva
Aquí en AWS, aceptamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos en promover nuestra cultura de inclusión. Tenemos trece grupos de afinidad dirigidos por empleados, que alcanzan a 85,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Disponemos de ofertas de beneficios innovadoras y ofrecemos experiencias de aprendizaje anuales y en curso, incluidas nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y las conferencias AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza dentro de nuestros 16 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo buscar perspectivas diversas, aprender y ser curiosos, y ganarse la confianza.
Equilibrio entre el trabajo y la vida personal
Nuestro equipo otorga un alto valor a la armonía entre el trabajo y la vida personal. Lograr un equilibrio saludable entre su vida personal y profesional es crucial para su felicidad y éxito aquí. Somos una organización obsesionada con el cliente: los líderes comienzan con el cliente y trabajan hacia atrás. Trabajan vigorosamente para ganar y mantener la confianza del cliente. Como tal, este es un papel orientado al cliente en un modelo de entrega híbrido. Los compromisos de los proyectos incluyen métodos de entrega remota y compromisos en el lugar que incluirán viajes a las ubicaciones de los clientes según sea necesario.
Mentoría y crecimiento profesional
Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un entorno que celebra el intercambio de conocimientos y la mentoría. Nos importa su crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basándonos en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un profesional más completo y les permitirá asumir tareas más complejas en el futuro.
Este es un rol orientado al cliente y se te requerirá viajar a las ubicaciones de los clientes y proporcionar servicios profesionales según sea necesario.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Atlanta, GA, EE. UU. | Austin, TX, EE. UU. | Boston, MA, EE. UU. | Chicago, IL, EE. UU. | Herndon, VA, EE. UU. | Minneapolis, MN, EE. UU. | Nueva York, NC, EE. UU. | San Diego, CA, EE. UU. | San Francisco, CA, EE. UU. | Seattle, WA, EE. UU.
Calificaciones básicas
- 2+ años de experiencia como científico de datos
- 3+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (p. ej., SQL), lenguajes de script (p. ej., Python) o software estadístico/matemático (p. ej., R, SAS, Matlab, etc.)
- 3+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de modelos estadísticos de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento
- Experiencia en la aplicación de modelos teóricos en un entorno aplicado
Calificaciones preferidas
- Experiencia en Python, Perl o otro lenguaje de script- Experiencia en un rol de ML o científico de datos con una gran empresa de tecnología
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de Empleo de San Francisco, consideraremos para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes penales y condenas.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este puesto oscila entre $111,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluida la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se pueden proporcionar acciones, pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.
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