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Aimez-vous décomposer les problèmes pour développer des produits d'apprentissage automatique (ML) qui impactent des millions de personnes à travers le monde ? Apprécieriez-vous d'identifier, de définir et de construire des solutions logicielles ML qui révolutionnent la façon dont les entreprises fonctionnent ? L'organisation mondiale des pratiques professionnelles chez Amazon Web Services (AWS) recherche un ingénieur en développement logiciel II pour construire, livrer et maintenir des produits ML complexes qui ravissent nos clients et rehaussent notre niveau de performance. Vous concevrez des systèmes tolérants aux pannes qui fonctionnent à une échelle massive alors que nous continuons à innover les services et les applications de première classe dans le Cloud AWS.
Responsabilités clés du poste
Nos ingénieurs ML collaborent avec diverses équipes, projets et environnements pour avoir un impact direct sur notre base de clients mondiale. Vous apporterez une passion pour l'intersection du développement logiciel avec l'IA générative et l'apprentissage automatique. Vous ferez également :
- Résoudre des problèmes techniques complexes, souvent inédits, à chaque couche de la pile.
- Concevoir, mettre en œuvre, tester, déployer et maintenir des solutions ML innovantes pour transformer les performances, la durabilité, le coût et la sécurité des services.
- Construire des produits de haute qualité, très disponibles et toujours en service.
- Rechercher des mises en œuvre qui offrent les meilleures expériences possibles pour les clients.
Une journée typique
Alors que vous concevez et codez des solutions pour aider notre équipe à améliorer l'efficacité de l'architecture ML, vous créerez des métriques, mettrez en œuvre des améliorations et d'autres automatismes, et résoudrez la cause profonde des défauts logiciels. Vous ferez également :
- Construire des solutions ML à fort impact pour nos nombreux clients.
- Participer aux discussions de conception, à la revue de code et communiquer avec les parties prenantes internes et externes.
- Travailler de manière transversale pour aider à conduire des solutions d'affaires avec votre apport technique.
- Travailler dans un environnement de développement de type startup, où vous travaillez toujours sur l'essentiel.
A propos de l'équipe
L'organisation mondiale des pratiques pour l'analyse est une équipe au sein de l'organisation des services professionnels d'AWS. Notre mission dans l'organisation mondiale des pratiques est d'être à l'avant-garde de la définition de la stratégie du domaine de l'apprentissage automatique, et d'assurer l'échelle de la prestation des services professionnels. Nous définissons des initiatives stratégiques, fournissons une expertise de domaine, et supervisons le développement d'offres de haute qualité et répétables qui accélèrent les résultats des clients.
Culture d'équipe inclusive
Ici chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons treize groupes d'affinité dirigés par des employés, qui touchent 85 000 employés dans plus de 190 chapitres à travers le monde. Nous avons des offres de bénéfices innovantes, et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos Conversations sur la race et l'ethnie (CORE) et les conférences AmazeCon (diversité de genre). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée par nos 16 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance.
Equilibre entre vie professionnelle et vie privée
Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée. Trouver un équilibre sain entre votre vie personnelle et votre vie professionnelle est essentiel à votre bonheur et à votre succès ici. Nous sommes une organisation obsédée par le client - les leaders commencent par le client et travaillent à rebours. Ils travaillent vigoureusement pour gagner et conserver la confiance du client. À ce titre, il s'agit d'un rôle en face à face avec le client dans un modèle de prestation hybride. Les engagements de projet comprennent des méthodes de prestation à distance et des engagements sur site qui nécessiteront des déplacements sur les sites des clients si nécessaire.
Mentorat et croissance de carrière
Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et d'ancienneté, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nous nous soucions de votre croissance professionnelle et nous nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un professionnel plus complet et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir.
Il s'agit d'un rôle en face à face avec le client et vous serez amené à vous déplacer sur les sites des clients et à fournir des services professionnels si nécessaire.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de l'un des lieux suivants :
Atlanta, GA, USA | Austin, TX, USA | Boston, MA, USA | Chicago, IL, USA | Herndon, VA, USA | Minneapolis, MN, USA | New York, NC, USA | San Diego, CA, USA | San Francisco, CA, USA | Seattle, WA, USA
- 2+ années d'expérience en tant que data scientist
- 3+ années d'expérience avec des langages de requête de données (par exemple SQL), des langages de script (par exemple Python) ou des logiciels statistiques/mathématiques (par exemple R, SAS, Matlab, etc.)
- 3+ années d'expérience avec des outils et des techniques d'analyse des données de modélisation statistique/apprentissage automatique, et des paramètres qui affectent leur performance
- Expérience dans l'application de modèles théoriques dans un environnement appliqué
- Expérience dans un rôle de ML ou de data scientist dans une grande entreprise technologique
Amazon s'engage à promouvoir un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou tout autre statut légalement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un hébergement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur les chances équitables en matière d'emploi, nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 111 600 $/an dans notre marché géographique le plus bas à 212 800 $/an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, y compris la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise qui offre une compensation totale. En fonction du poste offert, des actions, des paiements d'embauche et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un ensemble de compensation totale, en plus d'un éventail complet de prestations médicales, financières et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.
Responsabilités clés du poste
Nos ingénieurs ML collaborent avec diverses équipes, projets et environnements pour avoir un impact direct sur notre base de clients mondiale. Vous apporterez une passion pour l'intersection du développement logiciel avec l'IA générative et l'apprentissage automatique. Vous ferez également :
- Résoudre des problèmes techniques complexes, souvent inédits, à chaque couche de la pile.
- Concevoir, mettre en œuvre, tester, déployer et maintenir des solutions ML innovantes pour transformer les performances, la durabilité, le coût et la sécurité des services.
- Construire des produits de haute qualité, très disponibles et toujours en service.
- Rechercher des mises en œuvre qui offrent les meilleures expériences possibles pour les clients.
Une journée typique
Alors que vous concevez et codez des solutions pour aider notre équipe à améliorer l'efficacité de l'architecture ML, vous créerez des métriques, mettrez en œuvre des améliorations et d'autres automatismes, et résoudrez la cause profonde des défauts logiciels. Vous ferez également :
- Construire des solutions ML à fort impact pour nos nombreux clients.
- Participer aux discussions de conception, à la revue de code et communiquer avec les parties prenantes internes et externes.
- Travailler de manière transversale pour aider à conduire des solutions d'affaires avec votre apport technique.
- Travailler dans un environnement de développement de type startup, où vous travaillez toujours sur l'essentiel.
A propos de l'équipe
L'organisation mondiale des pratiques pour l'analyse est une équipe au sein de l'organisation des services professionnels d'AWS. Notre mission dans l'organisation mondiale des pratiques est d'être à l'avant-garde de la définition de la stratégie du domaine de l'apprentissage automatique, et d'assurer l'échelle de la prestation des services professionnels. Nous définissons des initiatives stratégiques, fournissons une expertise de domaine, et supervisons le développement d'offres de haute qualité et répétables qui accélèrent les résultats des clients.
Culture d'équipe inclusive
Ici chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons treize groupes d'affinité dirigés par des employés, qui touchent 85 000 employés dans plus de 190 chapitres à travers le monde. Nous avons des offres de bénéfices innovantes, et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos Conversations sur la race et l'ethnie (CORE) et les conférences AmazeCon (diversité de genre). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée par nos 16 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance.
Equilibre entre vie professionnelle et vie privée
Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée. Trouver un équilibre sain entre votre vie personnelle et votre vie professionnelle est essentiel à votre bonheur et à votre succès ici. Nous sommes une organisation obsédée par le client - les leaders commencent par le client et travaillent à rebours. Ils travaillent vigoureusement pour gagner et conserver la confiance du client. À ce titre, il s'agit d'un rôle en face à face avec le client dans un modèle de prestation hybride. Les engagements de projet comprennent des méthodes de prestation à distance et des engagements sur site qui nécessiteront des déplacements sur les sites des clients si nécessaire.
Mentorat et croissance de carrière
Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et d'ancienneté, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nous nous soucions de votre croissance professionnelle et nous nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un professionnel plus complet et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir.
Il s'agit d'un rôle en face à face avec le client et vous serez amené à vous déplacer sur les sites des clients et à fournir des services professionnels si nécessaire.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de l'un des lieux suivants :
Atlanta, GA, USA | Austin, TX, USA | Boston, MA, USA | Chicago, IL, USA | Herndon, VA, USA | Minneapolis, MN, USA | New York, NC, USA | San Diego, CA, USA | San Francisco, CA, USA | Seattle, WA, USA
Qualifications de base
- 2+ années d'expérience en tant que data scientist
- 3+ années d'expérience avec des langages de requête de données (par exemple SQL), des langages de script (par exemple Python) ou des logiciels statistiques/mathématiques (par exemple R, SAS, Matlab, etc.)
- 3+ années d'expérience avec des outils et des techniques d'analyse des données de modélisation statistique/apprentissage automatique, et des paramètres qui affectent leur performance
- Expérience dans l'application de modèles théoriques dans un environnement appliqué
Qualifications préférées
- Expérience en Python, Perl, ou un autre langage de script- Expérience dans un rôle de ML ou de data scientist dans une grande entreprise technologique
Amazon s'engage à promouvoir un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou tout autre statut légalement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un hébergement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur les chances équitables en matière d'emploi, nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 111 600 $/an dans notre marché géographique le plus bas à 212 800 $/an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, y compris la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise qui offre une compensation totale. En fonction du poste offert, des actions, des paiements d'embauche et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un ensemble de compensation totale, en plus d'un éventail complet de prestations médicales, financières et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.
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