Machine Learning Engineer

Acerca de Sayari: En Sayari, estamos a la vanguardia de la inteligencia de riesgos de contrapartes y cadenas de suministro, sirviendo como proveedor de confianza para agencias gubernamentales, corporaciones multinacionales e instituciones financieras en todo el mundo. Nuestra avanzada plataforma de análisis de redes, con sede en Washington, D.C., aprovecha datos de propiedad corporativa, cadena de suministro, transacciones comerciales e inteligencia de riesgos de más de 250 jurisdicciones para revelar riesgos ocultos. Con soluciones que empoderan a analistas de primera línea en más de 35 países, Sayari se dedica a mejorar la transparencia comercial y financiera global utilizando datos abiertos. Nuestra cultura de trabajo prospera en soluciones novedosas para problemas complejos, fomentando la colaboración entre equipos, el aprendizaje continuo y la innovación.

Como un miembro crucial del equipo de datos de Sayari, aprovecharás tu experiencia para dar forma a nuestra estrategia y arquitectura de IA. Utilizando Sayari Graph, nuestro producto estrella, tendrás acceso directo a información empresarial estructurada proveniente de amplios registros corporativos, legales y comerciales. Tu rol involucra trabajar junto a nuestros equipos de Producto e Ingeniería de Software para desarrollar modelos de aprendizaje automático, enriqueciendo así nuestros datos, avanzando en la resolución de entidades e integrando características de IA en Sayari Graph.

• Más de 4 años de experiencia en desarrollo de IA/ML desde el prototipo hasta la producción, incluyendo competencia con modelos de aprendizaje automático clásicos como Naive Bayes, Árboles de Decisión, KNN, y técnicas avanzadas en PNL y LLMs.
• Amplia experiencia con Apache Spark y Spark ML, Apache Airflow, y diversas herramientas de ML/MLOps (p. ej., MLflow, Label Studio).
• Competencia en Python y un lenguaje JVM (p. ej., Scala).
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform y entornos de desarrollo colaborativo utilizando git, pruebas y revisiones de código.

• Familiaridad con bibliotecas de Spark como GraphFrames, Spark NLP, y cuGraph.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL y almacenes de datos como BigQuery.
• Habilidades en Docker/Kubernetes y experiencia en gestión de equipos y mentoría.

Grado avanzado en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería, o un campo cuantitativo relacionado.

En Sayari, disfrutarás de inmensas oportunidades de crecimiento y aprendizaje dentro de una cultura colaborativa e inclusiva. Los beneficios incluyen vacaciones y licencias parentales extremadamente generosas, un horario flexible, compensación competitiva, beneficios de salud integrales y coincidencia de 401K. Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantiza un lugar de trabajo donde todos pueden prosperar.

Sayari se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Sayari alienta las solicitudes de personas de todos los orígenes, creencias e identidades, reafirmando nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión.

Si estás listo para contribuir a un equipo de alto rendimiento, curioso e innovador, aplica hoy para convertirte en nuestro Ingeniero de Aprendizaje Automático y ayudar a dar forma al futuro de la inteligencia de riesgos con Sayari.

Nombre de la Compañía: Sayari
Título del Trabajo: Ingeniero de Aprendizaje Automático

¡Esperamos recibir tu solicitud y, con suerte, darte la bienvenida a nuestro equipo!