Machine Learning Engineer

Про Sayari: В Sayari ми на передовій розвідки ризиків для контрагентів та ланцюгів постачання, будучи надійним постачальником для державних агентств, багатонаціональних корпорацій і фінансових установ по всьому світу. Наша передова платформа аналізу мереж, головний офіс якої розташований у Вашингтоні, окруз Колумбія, використовує дані про корпоративну власність, ланцюги постачання, транзакції та розвіддані ризиків із понад 250 юрисдикцій для виявлення прихованих ризиків. З рішеннями, що підтримують аналітиків на передовій у понад 35 країнах, Sayari присвячена покращенню глобальної комерційної та фінансової прозорості за допомогою відкритих даних. Наша культура робочого місця сприяє розробці новаторських рішень для складних проблем, підтримуючи міжкомандну співпрацю, безперервне навчання та інновації.

Як важливий член команди даних Sayari, ви використаєте свій досвід для формування нашої стратегії та архітектури ШІ. Використовуючи Sayari Graph, наш флагманський продукт, ви отримаєте прямий доступ до структурованої бізнес-інформації, отриманої з величезних корпоративних, юридичних та торговельних записів. Ваша роль включає роботу разом з нашими командами продукту та програмної інженерії для розробки моделей машинного навчання, тим самим збагачуючи наші дані, покращуючи вирішення об'єктів і інтегруючи функції ШІ у Sayari Graph.

• Понад 4 роки досвіду розробки ШІ/ML від прототипу до продукту, включаючи володіння класичними моделями машинного навчання, такими як Наївний Баєс, Дерева Рішень, KNN, та передові техніки в NLP та LLMs.
• Великий досвід роботи з Apache Spark і Spark ML, Apache Airflow та різними інструментами ML/MLOps (наприклад, MLflow, Label Studio).
• Володіння Python і мовою JVM (наприклад, Scala).
• Практичний досвід роботи з