Ingeniero de Aprendizaje Automático

El Equipo

En Kaizen, nuestro objetivo es tomar decisiones basadas en datos para automatizar nuestros servicios, centrándonos también en ofrecer experiencias personalizadas a nuestros clientes. Nuestro equipo de aprendizaje automático se dedica a esta misión mediante la construcción de una variedad de modelos, desde tareas de clasificación binaria hasta sistemas de recomendación. Nos enfocamos en transformar las necesidades comerciales en aplicaciones de producción y cubrimos una amplia gama de sectores comerciales utilizando diferentes tipos de datos y manejando una amplia diversidad de proyectos.

Nuestros equipos se componen de tres roles diferentes, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos para que incluyan todas las habilidades necesarias para llevar los proyectos a producción.

El Rol

Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático con experiencia para apoyar a nuestros equipos. El rol debe combinar habilidades de ingeniería de software con un sólido conocimiento de MLOps y comprensión algorítmica de aprendizaje automático.

Responsabilidades:

• Desarrollar pipelines listos para producción;
• Escribir pipelines CI/CD;
• Implementar diagnósticos de modelo como evaluación, monitoreo de flujos, etc.;
• Automatizar el despliegue de modelos, habilitar puntos finales de modelos API REST;
• Desarrollar flujos de servicio de modelos escalables;
• Trabajar en la optimización y escalabilidad del clúster;
• Desarrollar y mantener herramientas y bibliotecas internas.

Requerimientos

Debe tener:

• Antecedentes en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado;
• Sólidos antecedentes de software en OOP;
• 3+ años de experiencia práctica en Python;
• Comprensión del ciclo de vida del proyecto ML;
• Experiencia práctica con MLOps;
• Conocimiento de herramientas de control de versiones y procesos de desarrollo de aplicaciones;
• Comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático;
• Experiencia con Spark (PySpark o scala);
• Excelentes habilidades en trabajo en equipo, comunicación y pensamiento analítico;
• Fluidez en inglés, tanto oral como escrito.

Sería un plus:

• Experiencia con Azure / Databricks, Azure DevOps;
• Conocimiento de SQL;
• Conocimiento de MLflow y/o Kuberflow.

Beneficios de Kaizen Gaming

🕑Ofrecemos opciones de trabajo tanto desde la oficina (modelo híbrido) como a distancia.
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