Ingénieur en Apprentissage Automatique

L'équipe

Chez Kaizen, notre but est de prendre des décisions basées sur les données afin d'automatiser nos services tout en se concentrant sur l'offre d'expériences clients sur mesure. Notre équipe dédiée à l'apprentissage machine est dédiée à cette mission en construisant une variété de modèles, allant des tâches de classification binaire aux systèmes de recommandation. Nous nous attachons à transformer les besoins commerciaux en applications de production et couvrons un large éventail de secteurs d'activité en utilisant différents types de données et en gérant une grande diversité de projets.

Nos équipes se composent de trois rôles différents, les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage machine et les ingénieurs des données, afin d'inclure l'ensemble des compétences nécessaires pour mener les projets à bien.

Le rôle

Nous recherchons des ingénieurs expérimentés en apprentissage machine pour soutenir nos équipes. Le rôle devrait combiner des compétences en génie logiciel avec une forte connaissance des MLOps et une compréhension algorithmique de l'apprentissage machine.

Responsabilités:

• Développer des pipelines prêts pour la production;
• Écrire des pipelines CI/CD;
• Mettre en œuvre des diagnostics de modèle tels que l'évaluation, les flux de surveillance, etc.;
• Automatiser le déploiement de modèles, activer les points d'extrémité de modèle d'API REST;
• Développer des flux de service de modèles évolutifs;
• Travailler sur l'optimisation des clusters et la scalabilité;
• Développer et maintenir des outils et des bibliothèques internes.

Exigences

Doit avoir:

• Un background en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe;
• Un solide background en programmation orientée objet (OOP);
• Plus de 3 ans d'expérience en Python;
• Compréhension du cycle de vie d'un projet ML;
• Expérience pratique avec les MLOps;
• Connaissance des outils de contrôle de version et des processus de développement d'applications;
• Compréhension des algorithmes d'apprentissage machine;
• Expérience avec Spark (PySpark ou scala);
• Fortes compétences en travail d'équipe, communication et pensée analytique;
• Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Serait un plus:

• Expérience avec Azure / Databricks, Azure DevOps;
• Connaissance de SQL;
• Connaissance de MLflow et/ou Kuberflow.

Les avantages chez Kaizen Gaming

🕑Nous offrons la possibilité de travailler depuis le bureau (modèle hybride) et à distance.
🏃Un collègue vous aidera lors de votre intégration.
💸Salaire compétitif et système de bonus.
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