Machine Learning Engineer

<p>En Covariant, estamos a la vanguardia de la tecnología de robótica y automatización. Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Machine Learning con experiencia para ayudarnos a alcanzar autonomía a nivel humano en nuestras aplicaciones robóticas. Esta es una oportunidad única para contribuir a nuestros proyectos innovadores, trabajando de cerca con equipos multifuncionales en un ambiente dinámico.</p>

<p>Como Ingeniero de Machine Learning, tendrás las siguientes responsabilidades:</p>
<ul>
<li>Analizar fallos y desplegar mejoras para los modelos y la lógica del robot.</li>
<li>Desarrollar herramientas que faciliten el análisis y mejora de nuestros sistemas.</li>
<li>Iterar sobre todos los aspectos del 'Cerebro' de nuestro robot, desde modelos y algoritmos hasta herramientas, para resolver fallos de producción.</li>
<li>Construir herramientas analíticas para estudiar un sistema altamente complejo de robots, modelos, componentes y sensores para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.</li>
<li>Colaborar con los equipos de investigación, software, hardware e infraestructura para entregar aplicaciones robóticas de primera calidad.</li>
<li>Trabajar estrechamente con el equipo de hardware en la optimización del diseño de estaciones e identificar cuellos de botella en el rendimiento.</li>
<li>Probar modelos experimentales del equipo de investigación y desplegarlos para abordar desafíos de aplicación.</li>
</ul>

<p>Este puesto requiere que estés en la oficina tres días por semana con la flexibilidad de trabajar desde casa los dos días restantes.</p>

<p>Para ser considerado para este rol, debes tener:</p>
<ul>
<li>Un título de Bachiller o un equivalente extranjero en Ciencias de la Computación o un campo relacionado y cinco años de experiencia progresiva post-titulación en software o robótica. Alternativamente, un título de Maestría o equivalente en un campo relacionado y dos años de experiencia también serían suficientes.</li>
<li>Proficiencia en ingeniería de software para comprender y modificar bases de código.</li>
<li>Experiencia en machine learning, desarrollando modelos que aprenden a partir de datos.</li>
<li>Habilidades en estadísticas y probabilidad para realizar pruebas y evaluar el rendimiento de sistemas no determinísticos.</li>
<li>Conocimiento de deep learning y redes neuronales, como REST, Redes Neuronales Gráficas, y Perceptrones Multicapa, y experiencia en la integración de redes neuronales convolucionales en software.</li>
<li>Familiaridad con compiladores y lenguajes de programación como Pytorch, Tensorflow y Numpy, y la capacidad de solucionar problemas en marcos basados en grafos.</li>
<li>Experiencia en el desarrollo de algoritmos de puntuación y algoritmos de planificación como CMA-ES para el control de movimiento robótico.</li>
<li>Experiencia con sistemas de programación como sistemas de archivos distribuidos en Amazon S3, y programación de componentes de hardware como transportadores, clasificadores y sensores.</li>
</ul>

<p>Los candidatos interesados deben enviar su currículum claramente marcado con el REQ #7448089.</p>

<p>En Covariant, estamos comprometidos con construir un equipo diverso y estamos emocionados de crear un ambiente acogedor e inclusivo para todos los empleados. Únete a nosotros para empujar los límites de lo que los robots pueden hacer. Aplica ahora para ser parte del futuro de la robótica.</p>