Machine Learning Engineer

Job expired!

À Covariant, nous sommes à la pointe de la technologie de la robotique et de l'automatisation. Nous recherchons actuellement un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour nous aider à atteindre une autonomie au niveau humain dans nos applications robotiques. C'est une opportunité unique de contribuer à nos projets innovants, en travaillant en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement dynamique.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous aurez pour missions :

D'analyser les échecs et de déployer des améliorations aux modèles et à la logique robotique.
De développer des outils qui facilitent l'analyse et l'amélioration de nos systèmes.
D'itérer sur tous les aspects de notre 'Cerveau' robotique, des modèles et algorithmes à l'outil, pour résoudre les pannes de production.
De construire des outils analytiques pour étudier un système hautement complexe de robots, modèles, composants et capteurs pour améliorer la performance et la fiabilité.
De collaborer avec les équipes de recherche, de logiciel, de matériel et d'infrastructure pour livrer des applications robotiques de premier ordre.
De travailler en étroite collaboration avec l'équipe matérielle sur l'optimisation de la conception des stations et l'identification des goulets d'étranglement du débit.
De tester les modèles expérimentaux de l'équipe de recherche et de les déployer pour relever les défis des applications.

Ce poste exige que vous soyez au bureau trois jours par semaine avec la flexibilité de travailler à domicile les deux autres jours.

Pour être considéré pour ce rôle, vous devriez avoir :

Un diplôme de Bachelor ou un équivalent étranger en Informatique ou dans un domaine connexe et cinq ans d'expérience post-baccalauréat progressive dans le logiciel ou la robotique. Alternatively, un diplôme de Master ou équivalent dans un domaine connexe et deux ans d'expérience suffiraient également.
Une compétence en génie logiciel pour comprendre et modifier les bases de code.
De l'expérience en apprentissage automatique, développant des modèles qui apprennent à partir de données.
Des compétences en statistiques et probabilité pour mener des tests et évaluer la performance des systèmes non déterministes.
Des connaissances en apprentissage profond et réseaux de neurones, comme REST, réseaux neuronaux graphiques et perceptrons multicouches, et de l'expérience dans l'intégration de réseaux neuronaux convolutionnels dans le logiciel.
Une familiarité avec les compilateurs et les langages de programmation tels que Pytorch, Tensorflow et Numpy, et la capacité de dépanner des problèmes dans des cadres basés sur des graphes.
Une expertise dans le développement d'algorithmes d'évaluation et d'algorithmes de planification tels que CMA-ES pour le contrôle du mouvement robotique.
De l'expérience avec des systèmes de programmation comme les systèmes de fichiers distribués sur Amazon S3, et la programmation de composants matériels tels que convoyeurs, trieuses et capteurs.

Les candidats intéressés doivent soumettre leur CV clairement marqué avec REQ #7448089.

À Covariant, nous nous engageons à constituer une équipe diversifiée et sommes enthousiastes à l'idée de créer un environnement accueillant et inclusif pour tous les employés. Rejoignez-nous pour repousser les limites de ce que les robots peuvent faire. Postulez maintenant pour faire partie du futur de la robotique.