Machine Learning Engineer - Supply Platform

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Descripción de la Empresa

Liftoff es la plataforma líder de aceleración de crecimiento para la industria móvil, capacitando a anunciantes, editores, desarrolladores de juegos y DSPs para impulsar el crecimiento de ingresos a través de soluciones innovadoras para la comercialización y monetización de aplicaciones móviles. Nuestra suite integral de soluciones incluye Accelerate, Direct, Influence, Monetize, Intelligence y Vungle Exchange, y sirve a más de 6,600 negocios móviles en 74 países en sectores como juegos, social, finanzas, comercio electrónico y entretenimiento. Establecida en 2012 y con sede en Redwood City, CA, Liftoff tiene una presencia global y diversa.

Descripción del Puesto

El equipo de Supply Platform en Liftoff es fundamental para el éxito de nuestro negocio del lado del editor. Estamos buscando ingenieros innovadores que se sientan motivados por el desafío de construir y escalar sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Nuestro equipo está dedicado a diseñar y construir infraestructuras de plataforma que procesen más de mil millones de eventos diarios, aprovechando tecnología de vanguardia para desarrollar sistemas eficientes y escalables. ¡Si tienes pasión por construir y optimizar estos sistemas, nos encantaría conectarnos contigo!

Esta posición es remota, con preferencia por candidatos que puedan trabajar en el horario de la Zona Horaria del Pacífico y que estén dispuestos a viajar al Condado de Orange para reuniones presenciales de 1-2 semanas por trimestre. Aunque nuestra empresa opera de manera remota, tenemos centros en EE. UU. en Redwood City, Los Ángeles, San Francisco, Condado de Orange y Nueva York. Los candidatos en el área del Condado de Orange/Los Ángeles pueden beneficiarse de reuniones presenciales regulares en Costa Mesa, CA.

Responsabilidades

  • Desarrollar y entrenar algoritmos de aprendizaje automático para identificar y priorizar dinámicamente inventarios de alto valor para compradores de subastas en tiempo real (RTB), explorando continuamente inventarios previamente subrepresentados para capturar nuevas oportunidades.
  • Utilizar y mejorar la infraestructura de aprendizaje automático existente para apoyar los objetivos de optimización, asegurando escalabilidad y eficiencia en el procesamiento de solicitudes de ofertas de alta capacidad y baja latencia.
  • Diseñar, ejecutar y supervisar experimentos para probar diferentes estrategias de optimización, alineando estimaciones offline con estimaciones de ingresos online utilizando métodos de estimación contrafactual y de puntuación de propensión inversa. Realizar análisis estadísticos avanzados para refinar algoritmos.
  • Colaborar con equipos de ingeniería para asegurar tuberías de datos robustas, asegurando que los modelos de aprendizaje automático puedan aprovechar efectivamente estos datos en la tecnología de licitación.
  • Mentorear y guiar a un equipo diverso de ingenieros de clase mundial, fomentando una cultura de excelencia en ingeniería a través de herramientas de última generación, pruebas basadas en riesgos, sistemas explicables y revisiones de código rigurosas.

Requisitos

  • Licenciatura/Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o un campo relacionado.
  • Más de 12 años de experiencia técnica profesional.
  • Más de 5 años de experiencia como Ingeniero de Software.
  • Más de 8 años de experiencia liderando y ejecutando proyectos de aprendizaje automático.
  • Profundo conocimiento en algoritmos de aprendizaje automático y experiencia práctica con marcos y bibliotecas de ML.
  • Dominio de Python, Go, R, C++ o Java.
  • Conocimiento profundo de sistemas distribuidos y marcos de procesamiento de datos.
  • Excepcionales habilidades de resolución de problemas y análisis.
  • Experiencia avanzada con herramientas de visualización de datos como Tableau o Looker.
  • Habilidad comprobada para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
  • Liderazgo demostrado en la implementación exitosa de soluciones complejas.
  • Alta motivación propia y comodidad en un entorno dinámico y acelerado.
  • Fuerte pasión por mentorar y apoyar el éxito del equipo.

Deseable

  • Experiencia en la industria de Ad Tech.