Machine Learning Engineer - Supply Platform

Przegląd firmy

Liftoff to wiodąca platforma przyspieszająca rozwój w branży mobilnej, umożliwiająca reklamodawcom, wydawcom, deweloperom gier i DSP zwiększanie przychodów dzięki innowacyjnym rozwiązaniom do marketingu i monetyzacji aplikacji mobilnych. Nasz kompleksowy zestaw rozwiązań obejmuje Accelerate, Direct, Influence, Monetize, Intelligence i Vungle Exchange, obsługując ponad 6 600 firm mobilnych w 74 krajach w sektorach takich jak gry, media społecznościowe, finanse, e-commerce i rozrywka. Założona w 2012 roku i z siedzibą w Redwood City, Kalifornia, Liftoff ma zróżnicowaną, globalną obecność.

Opis stanowiska

Zespół Platformy Dostaw w Liftoff jest kluczowy dla sukcesu naszego biznesu po stronie Wydawcy. Poszukujemy innowacyjnych inżynierów, którzy są zmotywowani wyzwaniem budowania i skalowania systemów o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości. Nasz zespół jest zaangażowany w projektowanie i budowę infrastruktury platformy, która przetwarza ponad miliard zdarzeń dziennie, wykorzystując najnowocześniejsze technologie do rozwijania wydajnych i skalowalnych systemów. Jeśli pasjonuje Cię budowanie i optymalizacja tych systemów, chcielibyśmy się z Tobą skontaktować!

Ta rola jest zdalna, z preferencjami dla kandydatów, którzy mogą pracować w godzinach strefy czasowej Pacyfiku oraz są gotowi podróżować do Orange County na spotkania osobiście 1-2 tygodnie na kwartał. Chociaż nasza firma działa zdalnie, mamy amerykańskie centra w Redwood City, Los Angeles, San Francisco, Orange County i NYC. Kandydaci z obszaru Orange County/Los Angeles mogą korzystać z regularnych spotkań osobistych w Costa Mesa, Kalifornia.

• Rozwijanie i trenowanie algorytmów uczenia maszynowego w celu dynamicznego identyfikowania i priorytetyzowania wysokowartościowych zasobów dla kupujących w modelu Real-Time Bidding (RTB), stale eksplorując wcześniej słabo działające zasoby w celu uchwycenia nowych możliwości.
• Wykorzystywanie i ulepszanie istniejącej infrastruktury uczenia maszynowego w celu wsparcia celów optymalizacyjnych, zapewniając skalowalność i wydajność przetwarzania żądań ofertowych o wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu.
• Projektowanie, realizacja i nadzorowanie eksperymentów w celu testowania różnych strategii optymalizacyjnych, dopasowując estymacje offline do estymacji przychodów online za pomocą metod estymacji kontrfaktualnej i odwrotnego współczynnika skłonności. Przeprowadzanie zaawansowanej analizy statystycznej w celu udoskonalania algorytmów.
• Współpraca z zespołami inżynierskimi w celu zapewnienia solidnych przepływów danych, aby modele ML mogły skutecznie wykorzystywać te dane w technologii oferującej.
• Mentorowanie i prowadzenie zróżnicowanego zespołu światowej klasy inżynierów, promując kulturę doskonałości inżynierskiej poprzez najnowocześniejsze narzędzia, testowanie oparte na ryzyku, wyjaśnialne systemy i rygorystyczne przeglądy kodu.

• Stopień BS/MS w dziedzinie informatyki, nauk o danych, matematyki lub pokrewnej.
• 12+ lat profesjonalnego doświadczenia technicznego.
• 5+ lat doświadczenia jako inżynier oprogramowania.
• 8+ lat doświadczenia w prowadzeniu i realizacji projektów uczenia maszynowego.
• Głęboka wiedza na