Machine Learning Engineer

Únete a nuestro equipo innovador como ingeniero en aprendizaje automático en PhysicsX

En PhysicsX, una empresa pionera en tecnología avanzada, aprovechamos el poder del aprendizaje automático para revolucionar las simulaciones físicas y promover avances revolucionarios en diseño e ingeniería. Originando de la física numérica y probado dentro del emocionante mundo de la Fórmula Uno, empoderamos a los clientes para mejorar significativamente sus diseños y procesos de ingeniería. Hemos tenido un fuerte impacto en industrias críticas como Espacio, Aeroespacial, Dispositivos Médicos, Fabricación Aditiva, Vehículos Eléctricos, Motorsport y Energías Renovables—contribuyendo a avances sociales como el diseño de corazones artificiales más eficientes, reducción de emisiones de CO2 y la mejora del rendimiento de turbinas eólicas.

Tú colaborarás con nuestro equipo de ingenieros de simulación y científicos de datos para obtener una comprensión profunda de los desafíos que enfrentamos. Tu rol involucra:

• Diseñar, construir y probar flujos de datos de aprendizaje automático robustos, escalables.
• Gestionar la manipulación y análisis de datos complejos de nubes de puntos y mallas 3D.
• Liderar la entrega de proyectos técnicos y crear entornos de analítica ya sea en la nube o en las instalaciones.
• Seleccionar las bibliotecas, frameworks y herramientas óptimas, contribuyendo a decisiones de diseño de productos para un éxito a largo plazo.
• Trabajar en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de software, traduciendo los resultados de I+D en productos y herramientas reutilizables.
• Mejorar las prácticas de ingeniería y asesorar a los compañeros sobre su adopción.

Tu experiencia será crucial para impulsar nuestros proyectos. Esperamos tu:

• Pasión por aplicar el aprendizaje automático en la resolución de desafíos científicos y de ingeniería.
• Fuerte formación en ciencias de la computación o ingeniería de software, enriquecida con conocimientos de versionado, pruebas, CI/CD, diseño de API y MLOps.
• Experiencia en la construcción de modelos y flujos de datos de aprendizaje automático con Python, utilizando bibliotecas como TensorFlow y MLFlow.
• Familiaridad con frameworks de computación distribuida y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, junto con herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes.
• Capacidad probada para definir y entregar proyectos de manera efectiva, junto con excelentes habilidades de resolución de problemas, colaboración y comunicación.

Formar parte de PhysicsX significa que estás impactando desafíos globales significativos y trabajando en la vanguardia de la tecnología. Aseguramos:

• Una oportunidad de dar forma significativa a una empresa en etapa inicial y trabajar en problemas emocionantes y significativos.
• Un entorno de trabajo colaborativo, de apoyo y diverso donde tus ideas lideran el camino.
• Un equilibrio entre la vida laboral y personal con una compensación competitiva, incluyendo acciones y varios beneficios.
• Compromiso con la diversidad y el apoyo a mujeres de entornos desfavorecidos a través de iniciativas educativas en ciencia y tecnología.

En PhysicsX, tus contribuciones ayudan a forjar el futuro de maneras sustanciales y significativas. Si estás listo para hacer una diferencia en algunas de las industrias más avanzadas, queremos escuchar de ti. Aplica ahora para el puesto de ingeniero en aprendizaje automático y únete a nuestro equipo de expertos comprometidos con la excelencia y la innovación.