Machine Learning Engineer

Rejoignez notre équipe novatrice en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez PhysicsX

Chez PhysicsX, une entreprise de pointe dans le domaine de la deep-tech, nous exploitons la puissance de l'apprentissage automatique pour révolutionner les simulations physiques et favoriser des avancées révolutionnaires dans la conception et l'ingénierie. Issus de la physique numérique et testés dans le monde exaltant de la Formule Un, nous permettons à nos clients d'améliorer significativement leurs conceptions et leurs processus d'ingénierie. Nous avons eu un impact fort dans des industries cruciales telles que l'Espace, l'Aérospatiale, les Dispositifs médicaux, la Fabrication additive, les Véhicules électriques, le Sport automobile et les Énergies renouvelables — contribuant à des avancées sociétales comme la conception de cœurs artificiels plus efficaces, la réduction des émissions de CO2, et l'amélioration de la performance des éoliennes.

Ce que vous ferez

Vous collaborerez avec notre équipe d'ingénieurs en simulation et de scientifiques des données pour acquérir une compréhension approfondie des défis que nous relevons. Votre rôle implique :

• Concevoir, construire et tester des pipelines de données d'apprentissage automatique robustes et évolutifs.
• Gérer la manipulation et l'analyse de données complexes de nuages de points et de maillages 3D.
• Diriger la livraison de projets techniques et créer des environnements d'analyse soit dans le cloud soit sur site.
• Sélectionner les bibliothèques, cadres et outils optimaux, contribuant aux décisions de conception de produits pour un succès à long terme.
• Travailler à la croisée de la science des données et du génie logiciel, traduisant les résultats de la recherche et développement en produits et outils réutilisables.
• Améliorer les pratiques d'ingénierie et coacher les pairs sur leur adoption.

Ce que vous apportez à l'équipe

Votre expertise sera cruciale dans la conduite de nos projets. Nous attendons avec impatience votre :

• Passion pour l'application de l'apprentissage automatique dans la résolution de défis scientifiques et d'ingénierie.
• Solide formation en informatique ou en génie logiciel, enrichie de connaissances sur le versionnage, les tests, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD), la conception d'API et les MLOps.
• Expérience dans la construction de modèles et de pipelines d'apprentissage automatique avec Python, en utilisant des bibliothèques comme TensorFlow et MLFlow.
• Familiarité avec les cadres de calcul distribué et les plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP, ainsi qu'avec les outils de conteneurisation comme Docker et Kubernetes.
• Capacité éprouvée à définir le périmètre et à livrer des projets efficacement, couplée à d'excellentes compétences en résolution de problèmes, en collaboration et en communication.

Ce que nous offrons

Faire partie de PhysicsX signifie que vous avez un impact sur des défis mondiaux significatifs et que vous travaillez à la pointe de la technologie. Nous nous assurons :

• Une chance de façonner de manière significative une entreprise en phase de démarrage et de travailler sur des problèmes passionnants et significatifs.
• Un environnement de travail collaboratif, soutenant et diversifié où vos idées mènent la voie.
• Un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle avec une rémunération compétitive, incluant des actions et divers avantages.
• Un engagement envers la diversité et le soutien des femmes issues de milieux défavorisés à travers des initiatives éducat