Machine Learning Engineer

Trae Tu Corazón a CVS Health. En CVS Health, cada miembro del equipo comparte nuestro claro propósito: Llevar nuestro corazón a cada momento de salud. Este propósito guía nuestro compromiso de ofrecer una atención médica mejorada y centrada en el ser humano en un mundo que cambia rápidamente. Anclados por nuestra marca—con el corazón en su centro—nuestro objetivo es evidente en cómo entregamos nuestros servicios. Nuestros Heart At Work Behaviors™ apoyan este propósito, empoderando a todos en CVS Health a transformar nuestra cultura, innovar y ofrecer soluciones de atención médica que sean más personales, convenientes y asequibles.

Estamos buscando un candidato para apoyar el diseño, desarrollo e implementación de capacidades de análisis de datos de seguridad. El rol aprovecha los datos de ciberseguridad y las tecnologías de big data para aumentar las eficiencias y descubrir nuevas capacidades.

• Diseñar e implementar capacidades analíticas discretas y de comportamiento para apoyar las operaciones de ciberseguridad.
• Desarrollar pipelines de datos resilientes y arquitecturas para la ingesta de datos ilimitados de múltiples fuentes utilizando tecnologías como Hadoop, Spark, NiFi y Kafka.
• Utilizar aplicaciones basadas en la nube (AWS, GCP, Azure) para la ingesta y el indexado de datos.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías de ciencia de datos para identificar nuevas aplicaciones de herramientas para casos de uso de seguridad.
• Desarrollar capacidades de visualización de datos y apoyar el diseño de la infraestructura para la integración con otros sistemas de seguridad.
• Estar al tanto de las tendencias y amenazas de seguridad de la industria para informar el diseño e implementación de soluciones de software.

• Experiencia con Hadoop, Spark, NiFi, Kafka y aplicaciones basadas en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Competencia en sistemas operativos Linux.
• Experiencia gestionando grandes conjuntos de datos.
• Experiencia con REGEX.

• Pasión por aprender nuevas tecnologías.
• Experiencia procesando grandes volúmenes de datos.
• Habilidad comprobada para diseñar e implementar capacidades en un entorno de big data basado en Hadoop y Spark.
• Experiencia en diseñar e implementar pipelines de datos en tiempo real con NiFi, Kafka y Spark Streaming.
• Sólidos conocimientos en Seguridad de Sistemas de Información y procesos de ciencia de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Conocimiento de técnicas de computación estadística y software de estadísticas.
• Experiencia con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git).

Título universitario o una combinación de diploma de escuela secundaria y experiencia relevante.

El rango de pago típico para este rol es de $72,100.00 - $144,200.00. Este rango representa la tarifa base por hora o el salario anual a tiempo completo para todas las posiciones dentro de este nivel laboral. El salario base real dependerá de factores como experiencia, educación, geografía y otros factores relevantes. Esta posición también es elegible para los programas de bonificación, comisión o incentivos a corto plazo de CVS Health.

Además de una compensación competitiva, CVS Health ofrece un paquete integral de beneficios, que incluye:

• Beneficios médicos, dentales y de visión.
• Plan de ahorro para la jubilación 401(k) y un Plan de Compra de Acciones para Empleados elegibles.
• Seguro de vida a término y beneficios por discapacidad totalmente pagados.
• Programas de bienestar, asistencia educativa y cursos de desarrollo gratuitos.
• Descuento en tiendas CVS y programas de descuento con socios participantes.
• Tiempo libre pagado (PTO), pago por vacaciones y días festivos remunerados.

Para obtener información más detallada sobre los beneficios disponibles, visite Información de Beneficios de CVS Health.

Anticipamos que el período de solicitud para esta vacante cerrará el 18 de junio de 2024.

Nombre de la Compañía: CVS Health