Machine Learning Engineer

Apportez votre cœur à CVS Health. Chez CVS Health, chaque membre de l'équipe partage notre objectif clair : Apporter notre cœur à chaque instant de santé. Cet objectif guide notre engagement à offrir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en rapide évolution. Ancrée par notre marque - avec le cœur à son centre - notre objectif est évident dans la manière dont nous fournissons nos services. Nos comportements Heart At Work™ soutiennent cet objectif, permettant à chacun chez CVS Health de transformer notre culture, d'innover et d'offrir des solutions de soins plus personnelles, pratiques et abordables.

Nous recherchons une personne pour soutenir la conception, le développement et la mise en œuvre de capacités analytiques des données de sécurité. Le rôle utilise des données de cybersécurité et des technologies de big data pour augmenter l'efficacité et découvrir de nouvelles capacités.

• Concevoir et mettre en œuvre des capacités analytiques discrètes et comportementales pour soutenir les opérations de cybersécurité.
• Développer des pipelines de données et des architectures résilientes pour ingérer des données illimitées de multiples sources en utilisant des technologies comme Hadoop, Spark, NiFi, et Kafka.
• Utiliser des applications basées sur le cloud (AWS, GCP, Azure) pour l'ingestion et l'indexation des données.
• Se tenir informé des dernières technologies de science des données pour identifier de nouvelles applications d'outils pour des cas d'utilisation de sécurité.
• Développer des capacités de visualisation des données et soutenir la conception de l'infrastructure pour l'intégration avec d'autres systèmes de sécurité.
• Se tenir au courant des tendances et des menaces de sécurité de l'industrie pour informer la conception et la mise en œuvre de solutions logicielles.

• Expérience avec Hadoop, Spark, NiFi, Kafka et des applications basées sur le cloud (AWS, GCP, Azure).
• Maîtrise des systèmes d'exploitation Linux.
• Expérience dans la gestion de grands ensembles de données.
• Expérience avec REGEX.

• Passion pour l'apprentissage de nouvelles technologies.
• Expérience dans le traitement de grands volumes de données.
• Capacité avérée à concevoir et mettre en œuvre des capacités dans un environnement de big data basé sur Hadoop et Spark.
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données en temps réel avec NiFi, Kafka et Spark Streaming.
• Solide expérience en sécurité des systèmes d'information et en processus de science des données.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
• Connaissance des techniques de calcul statistique et des logiciels de statistiques.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git).

Diplôme de licence ou une combinaison de diplôme d'études secondaires et d'expérience pertinente.

La fourchette de rémunération typique pour ce poste est de 72 100,00 $ - 144 200,00 $. Cette fourchette représente le taux horaire de base ou le salaire annuel à temps plein pour tous les postes de ce niveau. Le salaire de base réel dépendra de facteurs tels que l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents. Ce poste est également éligible aux programmes de bonus, de commission ou d'incitation à court terme de CVS Health.

En plus d'une rémunération compétitive, CVS Health offre un ensemble complet d'avantages, comprenant :

• Des avantages médicaux, dentaires et de vision.
• Un plan d'épargne retraite 401(k) et un plan d'achat d'actions pour les employés éligibles.
• Une assurance vie à terme entièrement payée et des prestations d'invalidité.
• Des programmes de bien-être, une aide à l'éducation et des cours de développement gratuits.
• Une réduction en magasin CVS et des programmes de réduction avec des partenaires participants.
• Congés payés (PTO), indemnités de vacances et jours fériés payés.

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