Machine Learning Engineer

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Resumen

Trabajar en Atlassian

En Atlassian, ofrecemos la flexibilidad de trabajar desde una oficina, desde casa o una combinación de ambos. Esto permite que nuestros miembros del equipo apoyen a sus familias, metas personales y otras prioridades de manera más efectiva. Podemos contratar a nivel global, en cualquier país donde tengamos una entidad legal. Las entrevistas y el proceso de incorporación se realizan de manera virtual, alineados con nuestra filosofía de empresa distribuida primero.

Tu Futuro Equipo

La misión de Atlassian es liberar el potencial de cada equipo. Nuestros productos de software innovadores mejoran la colaboración y la productividad de los equipos en todo el mundo. Aprovechamos la IA/ML para transformar cómo los equipos planifican, rastrean y entregan trabajo. Estamos buscando activamente Ingenieros de Machine Learning talentosos para ayudarnos a avanzar en esta misión y mejorar nuestra cartera de productos con soluciones de IA de vanguardia.

Responsabilidades

Lo Que Harás

Como Ingeniero Aplicado de Machine Learning, desarrollarás e implementarás algoritmos avanzados de machine learning, entrenarás modelos y colaborarás con equipos de producto, ingeniería y analítica. Tu rol implica diseñar arquitecturas de sistemas y modelos, llevar a cabo experimentos rigurosos y aplicar IA/ML para resolver diversos retos de producto, mejorando así los productos de Atlassian.

Calificaciones

El Primer Día, Esperamos Que Tengas:

  • Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Dominio en Python o Java, con la capacidad de escribir código de alta performance y calidad de producción. La familiaridad con SQL es esencial. El conocimiento de Spark y entornos de datos en la nube (por ejemplo, AWS, Databricks) es una ventaja.
  • Experiencia en construir y escalar modelos de machine learning usando grandes conjuntos de datos.
  • Mentalidad de desarrollo ágil, valorando la iteración y mejora constante.

Es Genial, Pero No Requerido, Si Tienes:

  • Experiencia en un espacio de consumidor o B2C para un proveedor de productos SaaS, o el espacio empresarial/B2B.
  • Experiencia en desarrollar modelos basados en deep learning y trabajar en aplicaciones relacionadas con LLM.
  • Capacidad demostrada para resolver problemas ambiguos y complejos, descomponiéndolos en componentes manejables y desarrollando soluciones innovadoras.

Compensación

En Atlassian, nos esforzamos por programas de compensación equitativos, explicables y competitivos. Nuestras escalas salariales son más altas que los rangos típicos del mercado, con la mayoría de los candidatos siendo contratados cerca del nivel base. En los EE.UU., el pago varía según la zona geográfica:

  • Zona A: $192,600 - $267,700
  • Zona B: $173,400 - $241,000
  • Zona C: $159,900 - $222,200

Este rol también puede calificar para beneficios, bonos, comisiones y equidad. Para obtener detalles sobre las zonas geográficas, visita go.atlassian.com/payzones y confirma la zona de tu ubicación con tu reclutador.

Nuestros Beneficios

Atlassian proporciona una amplia variedad de beneficios para apoyarte a ti y a tu familia, incluyendo cobertura médica, días pagados de voluntariado, recursos de bienestar y más. Descubre nuestras ofertas en go.atlassian.com/perksandbenefits.

Sobre Atlassian

En Atlassian, nos impulsa nuestra misión de liberar el potencial de cada equipo. Nuestros productos de software mejoran la colaboración de los equipos a nivel mundial, convirtiendo lo imposible en posible. Celebramos las contribuciones únicas de todos los Atlassians, promoviendo una cultura que valora