Machine Learning Engineer

Przegląd

Praca w Atlassian

W Atlassian oferujemy elastyczność pracy z biura, z domu lub kombinacji obu opcji. Pozwala to naszym członkom zespołu skuteczniej wspierać swoje rodziny, osiągać cele osobiste i inne priorytety. Możemy zatrudniać globalnie, w każdym kraju, w którym mamy jednostkę prawną. Rozmowy kwalifikacyjne i onboarding są przeprowadzane wirtualnie, zgodnie z naszą filozofią firmy zdalnej.

Twój przyszły zespół

Misją Atlassian jest uwalnianie potencjału każdego zespołu. Nasze innowacyjne produkty software'owe poprawiają współpracę i produktywność zespołów na całym świecie. Wykorzystujemy AI/ML, aby przekształcić sposób, w jaki zespoły planują, śledzą i dostarczają pracę. Aktywnie poszukujemy utalentowanych inżynierów uczenia maszynowego, aby pomogli nam w realizacji tej misji i wzbogacili naszą ofertę produktów o najnowocześniejsze rozwiązania AI.

Odpowiedzialności

Co będziesz robić

Jako inżynier uczenia maszynowego stosowanego będziesz rozwijać i wdrażać zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, trenować modele oraz współpracować z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i analitycznymi. Twoja rola polega na projektowaniu architektur systemów i modeli, przeprowadzaniu rygorystycznych eksperymentów oraz stosowaniu AI/ML do rozwiązywania różnych wyzwań produktowych, co poprawi produkty Atlassian.

Kwalifikacje

W pierwszy dzień będziemy oczekiwać, że będziesz mieć:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie Informatyki lub pokrewnej, lub równoważne doświadczenie.
• Biegłość w Pythonie lub Javie, z umiejętnością pisania wydajnego kodu produkcyjnego wysokiej jakości. Znajomość SQL jest niezbędna. Wiedza o Spark i środowiskach danych w chmurze (np. AWS, Databricks) będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu dużych zbiorów danych.
• Zwinne podejście do rozwoju, ceniące ciągłą iterację i doskonalenie.

To świetnie, ale nie wymagane, jeśli masz:

• Doświadczenie w przestrzeni konsumenckiej lub B2C dla dostawcy produktów SaaS, lub w przestrzeni korporacyjnej/B2B.
• Doświadczenie w rozwijaniu modeli opartych na głębokim uczeniu i pracy nad aplikacjami związanych z LLM.
• Potwierdzoną zdolność do rozwiązywania niejasnych i złożonych problemów, dzielenia ich na zarządzalne komponenty i rozwijania innowacyjnych rozwiązań.

Wynagrodzenie

W Atlassian dążymy do sprawiedliwych, przejrzystych i konkurencyjnych programów wynagrodzeń. Nasze skale płac są wyższe niż typowe rynkowe zakresy, a większość kandydatów jest zatrudniana blisko podstawy. W USA, wynagrodzenia różnią się w zależności od strefy geograficznej:

• Strefa A: $192,600 - $267,700
• Strefa B: $173,400 - $241,000
• Strefa C: $159,900 - $222,200

To stanowisko może również kwalifikować się do świadc