Machine learning Engineer

¿Te apasiona el Aprendizaje Automático? Forter está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro creciente Equipo de Ciencia de Datos. Este rol ofrece una oportunidad única para adentrarse en el mundo del Aprendizaje Automático, donde desarrollarás y mantendrás modelos de alto rendimiento para cumplir con nuestros estrictos estándares de precisión y eficiencia.

En 2020, los modelos de Aprendizaje Automático de Forter procesaron más de $200B en transacciones de comercio electrónico, tomando decisiones en tiempo real, identificando redes de fraude y detectando nuevos métodos de ataque. La precisión es esencial, ya que las imprecisiones pueden llevar a pérdidas financieras significativas.

Con miles de millones de puntos de datos de comerciantes de todo el mundo, nuestro equipo, que incluye a científicos de datos, analistas y expertos en inteligencia cibernética, innova continuamente. A medida que el volumen de datos y la complejidad de los modelos aumentan, el desafío de ingeniería se intensifica.

Si prosperas en un ambiente dinámico y te destacas creando soluciones efectivas y elegantes dentro de las limitaciones, te invitamos a postularte.

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Aprendizaje Automático para diversos proyectos de investigación y aplicaciones empresariales.
• Colaborar con investigadores, científicos de datos y analistas expertos para proporcionar herramientas de vanguardia que mejoren la precisión de la investigación de modelos.
• Integrar modelos de Aprendizaje Automático en sistemas y flujos de trabajo existentes, trabajando en estrecha colaboración con el equipo de la Plataforma ML de Forter.
• Recolectar, preprocesar y analizar diversas fuentes de datos para entrenar, validar y probar modelos ML.
• Participar en revisiones de código, reuniones de equipo y sesiones de intercambio de conocimientos para promover la colaboración y el aprendizaje continuo.
• Contribuir al desarrollo de mejores prácticas, herramientas y procesos para la ingeniería del aprendizaje automático.
• Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos ML, iterando para mejorar su precisión y eficiencia.
• Documentar y comunicar hallazgos de investigación, arquitecturas de modelos y métricas de rendimiento a las partes interesadas.

• Experiencia colaborando con científicos de datos, investigadores e ingenieros de ML, y trabajando con conceptos y marcos de Aprendizaje Automático.
• Más de 4 años de experiencia desarrollando proyectos de software complejos utilizando lenguajes de propósito general (preferiblemente Python) y bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Motivado para comprender las necesidades de los usuarios internos, proporcionándoles excelentes herramientas y orientación.
• Experiencia con nubes públicas (AWS / GCP / Azure).
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
• Jugador de equipo con la capacidad de colaborar efectivamente en un entorno dinámico y acelerado.

• Familiaridad con Databricks o Airflow.
• Experiencia con el procesamiento de datos a gran escala, idealmente con Apache Spark.

En Forter, estamos moldeando el futuro de la confianza en el comercio digital. Nuestro Motor de Decisiones analiza patrones en más de mil millones de identidades para aislar a los estafadores y proteger a los clientes genuinos, asegurando que todos obtengan la experiencia que merecen.

Nuestro compromiso con la confianza y la excelencia nos ha ganado más de 10 premios de lugar de trabajo e innovación, incluyendo:

• Certificación Great Place to Work (2021, 2022, 2023).
• Mejores Lugares para Trabajar de Fortune en NYC (2022).
• #3 en la lista de Fast Company de “Empresas Financieras Más Innovadoras” (2022).
• Cloud 100 de Forbes (2021, 2022).
• Premio SAP Pinnacle “Premio a la Nueva Aplicación de Socio” (2023).
• Premios Fintech Breakthrough – Mejor Plataforma de Prevención de Fraudes (2023).

Forter es más que solo un