Ingeniero en Aprendizaje Automático

Descripción del empleo - Sr. ML / Ingeniero de ML, IA y Biología Computacional

Acerca de Harbinger Health

Harbinger Health está revolucionando la detección temprana de cáncer y habilitando enfoques completamente nuevos para la detección, diagnóstico y manejo del cáncer. Incubada dentro de Flagship Pioneering durante tres años antes de su lanzamiento en 2021, Harbinger combina avances en inteligencia artificial con conocimientos propios sobre la biología de la formación temprana de células cancerígenas para identificar el cáncer antes de que sea visible o sintomático con el objetivo de desarrollar pruebas de sangre para varios cánceres a bajo costo.

En Harbinger, pretendemos liderar el futuro - creando un paradigma proactivo para que las personas puedan vivir libres de cáncer durante más tiempo, añadiendo años a la vida y vida a los años. Envisionamos un futuro donde, en lugar de impedir que el cáncer se propague, se podría prevenir su formación, haciendo que el diagnóstico de cáncer se convierta en un problema rutinario de salud a tratar en lugar de un evento que cambia la vida y se teme, con profundas implicancias para las personas, los sistemas de salud y las sociedades.

Nuestra respuesta comienza con las soluciones propietarias que estamos desarrollando con nuestra tecnología de plataforma. Al hacer que la detección del cáncer sea accesible a escala global, Harbinger Health tiene el potencial de cambiar fundamentalmente el cuidado del cáncer, para todos.

Nuestro trabajo de salvar vidas se basa en nuestros principios de rigor y transparencia, compromiso constructivo, inclusión, responsabilidad y calidad, y un fuerte compromiso con nuestros clientes, pacientes y entre nosotros. Estos valores dirigen nuestras decisiones y acciones. Somos una organización altamente dinámica, emprendedora e impulsada por la innovación buscando personas colaborativas, apasionadas y dedicadas para unirse a nuestro equipo.

Resumen de la posición

Harbinger Health está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente motivado e innovador para unirse a nuestro grupo de IA y Biología Computacional. El candidato será responsable de crear, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático. Además, será responsable del flujo de trabajo desde el inicio hasta el final de entrenamiento, prueba y evaluación de los modelos. También trabajará en herramientas para ayudar a interpretar y visualizar los datos brutos y los resultados del modelo. No se requiere conocimientos previos de biología computacional ni experiencia en la industria de biotecnología. El candidato trabajará en estrecha colaboración con los científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático, el grupo de bioinformática y el grupo de ensayos. Debe tener habilidades sólidas de comunicación, atención al detalle y capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en un equipo fuerte.

Responsabilidades clave

• Preprocesamiento de conjuntos de datos y limpieza de datos
• Diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático en conjuntos de datos genómicos y relacionados con la salud
• Creación de flujos de trabajo para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático
• Evaluación, implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático
• Análisis de datos genómicos para la selección de características
• Coordinación con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados
• Desarrollo de procesos y herramientas para evaluar el rendimiento y la precisión del modelo
• Collaboración estrecha con científicos de datos e ingenieros de software para implementar productos robustos y escalables
• Investigación de nuevas tecnologías en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visualización de datos
• Trabajo con las partes interesadas de toda la organización

Calificaciones

• Doctorado o Máster + 5 años de experiencia en Ciencias de la Computación, Estadística, Biología Computacional, Computación Científica u otras áreas relevantes
• Competente en el lenguaje Python
• Experiencia de trabajo con módulos de Python para ciencia de datos: Pandas, Scikit-Learn, Scipy, Numpy
• Familiarizado con los módulos de aprendizaje automático en python como PyTorch o Keras
• Comprensión profunda de una variedad de técnicas de aprendizaje automático con práctica (agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.)
• La familiaridad con los tipos de datos genómicos es un plus
• Fuertes habilidades para resolver problemas
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración

Harbinger Health está comprometida con la igualdad de oportunidades laborales, independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano.

Agencias de Recrutamiento y Staffing: Harbinger Health no acepta currículos no solicitados de ninguna fuente que no sean los candidatos. La presentación de currículos no solicitados por agencias de reclutamiento o staffing a Harbinger Health o a sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sea contactada directamente por el equipo de Adquisición de Talento Interno de Harbinger Health. Cualquier currículo presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Harbinger Health, y Harbinger Health no deberá ninguna tarifa de referencia u otra relacionada con el mismo.