Ingénieur en apprentissage automatique

Description du poste - Ingénieur ML senior / ML, IA et Biologie Computationnelle

À propos de Harbinger Health

Harbinger Health innove dans la détection précoce du cancer et permet des approches fondamentalement nouvelles pour le dépistage, le diagnostic et la gestion du cancer. Incubée au sein de Flagship Pioneering pendant trois ans avant son lancement en 2021, Harbinger associe les avancées de l'intelligence artificielle à des perspectives propriétaires sur la biologie de la formation précoce des cellules cancéreuses pour identifier le cancer avant qu'il ne soit visible ou symptomatique, dans le but de développer des tests sanguins multi-cancéreux à faible coût.

Chez Harbinger, nous avons l'intention de mener la danse pour façonner cet avenir - créer un paradigme proactif pour que les gens puissent vivre plus longtemps sans cancer, ajouter des années à la vie et de la vie aux années. Nous envisageons un avenir où, au lieu d'empêcher le cancer de se propager, on pourrait l'empêcher de se former, transformant un diagnostic de cancer en un problème de santé courant plutôt qu'en événement bouleversant à craindre, avec des implications significatives pour les individus, les systèmes de santé et les sociétés.

Notre réponse commence par les solutions propriétaires que nous développons avec notre technologie de plateforme. En rendant le dépistage du cancer accessible à l'échelle mondiale, Harbinger Health a le potentiel de changer radicalement les soins du cancer, pour tout le monde.

Notre travail de sauvetage est ancré par nos principes de rigueur et de transparence, d'engagement constructif, d'inclusivité, de responsabilité et de qualité, et un fort engagement envers nos clients, nos patients et entre nous. Ces valeurs guident nos décisions et nos actions. Nous sommes une organisation hautement dynamique, entrepreneuriale et axée sur l'innovation, à la recherche de personnes passionnées, dévouées et collaboratives pour rejoindre notre équipe.

Résumé du poste

Harbinger Health recherche un ingénieur en apprentissage automatique hautement motivé et innovant pour rejoindre notre groupe de biologie computationnelle et d'IA. Le candidat sera responsable de la création, du déploiement et de la maintenance des modèles d'apprentissage automatique. De plus, le candidat sera responsable du flux de travail de bout en bout de l'entraînement, du test et de l'évaluation des modèles. Le candidat travaillera également sur des outils pour aider à interpréter et visualiser les données brutes et les sorties des modèles. Aucune connaissance préalable de la biologie computationnelle ou expérience dans l'industrie biotechnologique n'est requise. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique, le groupe de bio-informatique et le groupe de tests. Le candidat doit avoir de solides compétences en communication, être attentif aux détails et pouvoir travailler de manière autonome aussi bien qu'en équipe.

Responsabilités principales

• Prétraitement des ensembles de données et nettoyage des données
• Conception et mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique sur des ensembles de données génomiques et liées à la santé
• Création de flux de travail pour le développement de modèles d'apprentissage automatique
• Benchmark, déploiement et maintenance des modèles d'apprentissage automatique
• Analyse des données génomiques pour la sélection des caractéristiques
• Coordination avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats
• Développement de processus et d'outils pour évaluer les performances et l'exactitude des modèles
• Collaboration étroite avec les data scientists et les ingénieurs logiciels pour mettre en œuvre des produits robustes et évolutifs
• Recherche sur les nouvelles technologies en apprentissage automatique, apprentissage profond et visualisation de données
• Travailler avec les parties prenantes à travers l'organisation

Qualifications

• Doctorat ou MSc + 5 ans d'expérience en Informatique, Statistique, Biologie Computationnelle, Calcul Scientifique ou autres domaines pertinents
• Compétent en langage Python
• Expérience de travail avec les modules Python pour la science des données : Pandas, Scikit-Learn, Scipy, Numpy
• Familiarité avec les modules d'apprentissage automatique en python tels que PyTorch ou Keras
• Compréhension approfondie de diverses techniques d'apprentissage automatique avec une expérience pratique (clustering, arbres de décision, réseaux de neurones artificiels, etc.)
• La familiarité avec les types de données génomiques est un plus
• Forte capacité de résolution de problèmes
• Forte compétences en communication et collaboration

Harbinger Health est engagé en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de la religion, du sexe, de l'âge, de la nationalité, de l'orientation sexuelle, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran.

Agences de Recrutement & de Staffing : Harbinger Health n'accepte pas les candidatures non sollicitées en provenance de toute source autre que les candidats eux-mêmes. L'envoi de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de staffing à Harbinger Health ou à ses employés est strictement interdit, sauf si contacté directement par l'équipe interne d'Acquisition de Talents de Harbinger Health. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Harbinger Health, et Harbinger Health ne devra aucuns frais de référence ou autres en relation avec celui-ci.