Machine Learning Engineer

Machine learning
London
06/27/2024
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Job expired!

En Ripjar, empoderamos a gobiernos y organizaciones automatizando la detección, investigación y monitoreo de amenazas provenientes de actividades criminales. Originalmente creado a partir del GCHQ, nuestro dinámico equipo de 140 profesionales está basado en Cheltenham, Bristol, Londres, Canberra y tiene una presencia creciente en EE. UU. y Singapur.

Ofrecemos dos productos exitosos y relacionados: Labyrinth Screening y Labyrinth Intelligence. Labyrinth Screening ayuda a las empresas a monitorear a sus clientes o proveedores en busca de entidades no autorizadas o éticamente cuestionables. Labyrinth Intelligence permite a las organizaciones realizar investigaciones profundas en conjuntos de datos variados para descubrir patrones y relaciones interesantes.

Los datos son el corazón de Ripjar. Manejamos conjuntos de datos diversos, que incluyen un archivo en constante expansión de 10 mil millones de artículos de noticias en casi todos los idiomas, 30 años de datos de sanciones y listas de vigilancia de gobiernos, y 250 millones de entidades de registro corporativo global.

Este es un momento excepcional para formar parte de un equipo talentoso de tecnólogos y científicos de datos dedicados a crear productos innovadores que están redefiniendo cómo se detectan y previenen las actividades criminales.

El equipo principal de análisis, parte del departamento de ingeniería, es fundamental para entregar productos de ciencia de datos y software de alta calidad. Combinamos habilidades técnicas, implementación de procesos y gestión de software, todo impulsado por una cultura de innovación continua.

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado y altamente motivado para diseñar, desarrollar y mantener los productos de análisis y datos de Ripjar. Su rol incluirá:

Diseñar e implementar soluciones de aprendizaje automático
Desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático
Asegurar la integración en los productos de software y pipelines de datos de Ripjar
Mejorar el rendimiento y la escalabilidad del sistema
Utilizar una variedad de modelos de lenguaje (incluyendo LLMs), herramientas de aprendizaje automático y clústeres distribuidos a gran escala

Necesitará una sólida formación técnica y teórica y ser competente en al menos un lenguaje de programación, incluyendo Python. Debe ser hábil en la implementación y optimización de algoritmos para gestionar datos complejos a gran escala.

Desarrollar arquitecturas y marcos para sistemas de aprendizaje automático
Mejorar los productos de software y datos de Ripjar con modelos avanzados de aprendizaje automático
Integrar modelos de aprendizaje automático en componentes nuevos y existentes
Implementar solicitudes de características para los componentes analíticos de Ripjar
Colaborar con ingenieros de datos y equipos de ingeniería
Producir pruebas estadísticas y resúmenes
Documentar diseños de sistemas, modelos y metodologías de prueba
Apoyar a los interesados en comprender análisis, modelos y resultados de pruebas
Utilizar la infraestructura de datos de Ripjar para analizar conjuntos de datos y producir resultados estadísticos

Valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si cree que puede contribuir, queremos saber de usted. Las habilidades clave requeridas incluyen:

Sólida comprensión del aprendizaje automático y experiencia con despliegue de modelos escalables
Competencia en técnicas de aprendizaje automático, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes
Competencia en Python y bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, numpy y pandas
Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales
Experiencia con sistemas de procesamiento de datos a gran escala como Spark y Hadoop
Desarrollo de software ágil, incluyendo enfoques de operaciones de aprendizaje automático
Conocimiento de estadísticas y modelos estadísticos

Por qué te encantará trabajar aquí: