Machine Learning Engineer

У Ripjar ми допомагаємо урядам та організаціям автоматизувати виявлення, розслідування та моніторинг загроз від кримінальної діяльності. Наша динамічна команда з 140 професіоналів, що походить з GCHQ, базується в Челтнемі, Бристолі, Лондоні, Канберрі та має зростаючу присутність в США та Сінгапурі.

Ми пропонуємо два успішні, взаємопов'язані продукти: Labyrinth Screening і Labyrinth Intelligence. Labyrinth Screening допомагає компаніям відстежувати своїх клієнтів або постачальників на предмет несанкціонованих або етично сумнівних осіб. Labyrinth Intelligence дозволяє організаціям проводити детальні розслідування різноманітних наборів даних, щоб виявити цікаві закономірності та зв'язки.

Дані – це серце Ripjar. Ми обробляємо різноманітні набори даних, включаючи постійно розширюваний архів з 10 мільярдів новинних статей майже на всіх мовах, 30 років даних про санкції та списки спостереження від урядів, а також 250 мільйонів глобальних корпоративних реєстрацій.

Це винятковий час, щоб стати частиною талановитої команди технологів та дата-науковців, які присвячені створенню інноваційних продуктів, що змінюють те, як виявляються та запобігаються кримінальні дії.

Основна аналітична команда, яка є частиною інженерного департаменту, відіграє ключову роль у наданні високоякісних продуктів і програмного забезпечення на основі дата-науки. Ми поєднуємо технічні навички, впровадження процесів та управління програмним забезпеченням, які всі підкорюються культурі постійних інновацій.

Ми шукаємо досвідченого, високовмотивованого інженера з машинного навчання, який буде розробляти, створювати та підтримувати аналітичні та дата-продукти Ripjar. Ваша роль буде полягати в:

• Розробці та впровадженні рішень на основі машинного навчання
• Розробці та оптимізації моделей машинного навчання
• Забезпеченні інтеграції в програмні продукти та дата-конвеєри Ripjar
• Покращенні продуктивності та масштабованості системи
• Використанні різноманітних мовних моделей (включаючи LLMs), інструментів машинного навчання та великих розподілених кластерів

Ви повинні мати сильне технічне та теоретичне підґрунтя та вміти програмувати принаймні однією мовою, включаючи Python. Ви повинні вміти впроваджувати та оптимізувати алгоритми для управління складними даними у великому масштабі.

• Розробка архітектур та фреймворків систем машинного навчання
• Покращення програмного забезпечення та дата-продуктів Ripjar за допомогою передових моделей ML
• Інтеграція ML моделей у нові та існуючі компоненти
• Впровадження запитів на нові функціональні можливості для аналітичних компонентів Ripjar
• Співпраця з інженерами даних та інженерними командами
• Підготовка статистичних тестів та звітів
• Документування системних дизайнів, моделей та методологій тестування
• Підтримка зацікавлених сторін у розумінні аналітики, моделей