FARFETCH existe por el amor a la moda. Nuestra misión es ser la plataforma global para la moda de lujo, conectando creadores, curadores y consumidores. Somos una plataforma positiva que fomenta una vibrante comunidad creativa compuesta por nuestra gente, socios y clientes, impulsando el éxito de nuestro negocio. En FARFETCH, abrazamos las diferencias, empoderamos la individualidad y celebramos habilidades y perspectivas diversas, creando un entorno inclusivo para todos. Somos FARFETCH para Todos.
Estamos en una misión para construir la tecnología que impulsa la plataforma global para la moda de lujo. FARFETCH opera una plataforma tecnológica modular de extremo a extremo diseñada para conectar el ecosistema de la moda de lujo en todo el mundo. Enfrentamos desafíos complejos y disfrutamos del viaje, con la libertad y autonomía para innovar y marcar la diferencia para nuestros clientes a nivel mundial.
Nuestra oficina en Oporto está ubicada en la vibrante segunda ciudad de Portugal, conocida por su historia y ambiente creativo pero acogedor. Ya sea que tus habilidades se encuentren en la Gestión de Cuentas, Tecnología o Producto, encontrarás tu lugar aquí. ¡Disfruta de una reunión informal en la casa del árbol o toca el piano durante tu hora de almuerzo!
Estamos buscando un Gerente de Ingeniería de Aprendizaje Automático experimentado y altamente motivado para liderar nuestro equipo en la construcción de una plataforma avanzada de personalización para servicios en línea. Supervisarás un equipo dinámico e interdisciplinario de ingenieros de software, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, enfocado en implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático para búsqueda, recomendaciones e hiperpersonalización. La plataforma maneja millones de solicitudes diarias, impulsada por microservicios en Python y procesa miles de millones de puntos de datos para personalizar la experiencia del cliente. Desempeñarás un papel fundamental, reportando directamente al liderazgo senior, guiando al equipo para lograr la excelencia técnica y entregar soluciones de vanguardia.
- Liderazgo de Equipo: Liderar, mentorear y gestionar un equipo de ingenieros de software, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, fomentando un entorno colaborativo e innovador.
- Desarrollar y ejecutar la hoja de ruta estratégica para proyectos de aprendizaje automático enfocados en búsqueda y recomendaciones, asegurando la alineación con los objetivos comerciales.
- Proporcionar orientación técnica y supervisar el diseño, implementación y optimización de modelos y sistemas de aprendizaje automático.
- Supervisar el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo, incluida la implementación de arquitectura, construcción de tuberías de datos, soluciones de servicio de modelos y producción de modelos.
- Trabajar en estrecha colaboración con el liderazgo senior, gerentes de productos y otras partes interesadas para definir requisitos del proyecto, establecer prioridades y asegurar la entrega exitosa del proyecto.
- Asegurar la calidad y confiabilidad de los modelos y sistemas de aprendizaje automático a través de rigurosas pruebas, monitoreo y prácticas de mejora continua.
- Fomentar la innovación tecnológica dentro del equipo, alentando la adopción de técnicas y herramientas de vanguardia, y asegurando que la producción del equipo evolucione con los avances de la industria.
- Realizar revisiones de rendimiento regulares, proporcionar retroalimentación y apoyar el desarrollo profesional de los miembros del equipo.
- Promover una cultura de aprendizaje y mejora continua, manteniéndose actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y campos relacionados, y alentando a los miembros del equipo a hacer lo mismo.
- Licenciatura, Maestría o Doctorado en campos relevantes como Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o disciplinas relacionadas.
- Gran experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e ingeniería de software, con experiencia práctica en Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y otras bibliotecas y marcos relevantes.
- Experiencia comprobada en liderar y gestionar equipos de ingeniería, con un historial de entrega exitosa de proyectos de aprendizaje automático.
- Capacidad para desarrollar y comunicar una visión clara para el trabajo del equipo, alineándolo con los objetivos de la empresa y asegurando un enfoque estratégico para la resolución de problemas.
- Habilidades sólidas de gestión de proyectos, incluida la capacidad para priorizar tareas, gestionar recursos y entregar proyectos a tiempo y dentro del presupuesto