Machine Learning Engineering Manager

FARFETCH existe pour l'amour de la mode. Notre mission est d'être la plateforme mondiale de la mode de luxe, reliant créateurs, conservateurs et consommateurs. Nous sommes une plateforme positive qui favorise une communauté créative dynamique composée de nos employés, partenaires et clients, stimulant ainsi le succès de notre entreprise. Chez FARFETCH, nous embrassons les différences, valorisons l'individualité et célébrons des compétences et des perspectives diverses, créant un environnement inclusif pour tous. Nous sommes FARFETCH for All.

Nous avons pour mission de construire la technologie qui alimente la plateforme mondiale de la mode de luxe. FARFETCH exploite une plateforme technologique modulaire bout-en-bout conçue pour connecter l'écosystème de la mode de luxe à l'échelle mondiale. Nous relevons des défis complexes et apprécions le voyage, avec la liberté et l'autonomie d'innover et de faire la différence pour nos clients à l'échelle mondiale.

Notre bureau de Porto est situé dans la vibrante deuxième ville du Portugal, réputée pour son histoire et son environnement créatif mais confortable. Que vous ayez des compétences en gestion de comptes, en technologie ou en produit, vous trouverez votre place ici. Profitez d'une réunion informelle dans la cabane dans les arbres ou jouez du piano pendant votre pause déjeuner !

Nous recherchons un Machine Learning Engineering Manager expérimenté et très motivé pour diriger notre équipe dans la construction d'une plateforme de personnalisation avancée pour les services en ligne. Vous superviserez une équipe dynamique et interdisciplinaire d'ingénieurs logiciels, de data scientists et d'ingénieurs en apprentissage automatique, en vous concentrant sur la mise en œuvre et l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique pour la recherche, les recommandations et l'hyper-personnalisation. La plateforme traite des millions de requêtes quotidiennes, alimentées par des microservices Python et traite des milliards de points de données pour personnaliser l'expérience client. Vous jouerez un rôle central, en rapport direct avec la direction, pour guider l'équipe vers l'excellence technique et fournir des solutions de pointe.

• Leadership d'équipe : Diriger, encadrer et gérer une équipe d'ingénieurs logiciels, de data scientists et d'ingénieurs en apprentissage automatique, en favorisant un environnement collaboratif et innovant.
• Développer et exécuter la feuille de route stratégique pour les projets d'apprentissage automatique axés sur la recherche et les recommandations, en assurant l'alignement avec les objectifs commerciaux.
• Fournir des conseils techniques et une supervision pour la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique.
• Superviser le développement de solutions d'apprentissage automatique de bout en bout, y compris la mise en œuvre de l'architecture, la construction de pipelines de données, les solutions de déploiement de modèles et la mise en production des modèles.
• Travailler en étroite collaboration avec la direction, les chefs de produit et d'autres parties prenantes pour définir les exigences des projets, établir les priorités et garantir la réussite de la livraison des projets.
• Assurer la qualité et la fiabilité des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique grâce à des tests rigoureux, une surveillance et des pratiques d'amélioration continue.
• Favoriser l'innovation technologique au sein de l'équipe, en encourageant l'adoption de techniques et d'outils de pointe, et en veillant à ce que la production de l'équipe évolue avec les avancées de l'industrie.
• Effectuer des évaluations de performance régulières, fournir des retours et soutenir le développement professionnel des membres de l'équipe.
• Promouvoir une culture d'apprentissage et d'amélioration continue, en restant à jour avec les dernières avancées en apprentissage automatique et disciplines connexes et en encourageant les membres de l'équipe à faire de même.

• Licence, Master, ou Doctorat dans des domaines pertinents tels que l'informatique, l'apprentissage automatique, la data science ou des disciplines connexes.
• Forte expertise en apprentissage automatique, data science et génie logiciel, avec une expérience pratique en Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, et autres bibliothèques et frameworks pertinents.
• Expérience avérée dans la direction et la gestion d'équipes