Machine Learning (ML)/Computer Vision/Specialist

¿Te apasiona hacer realidad los vehículos automatizados y conectados? ¿Quieres ayudar a gestionar los programas de comunicación e información de vanguardia de la Administración Federal de Carreteras (FHWA) para hacer nuestras carreteras más inteligentes y conectar nuestros vehículos de manera más efectiva? Si resolver problemas complejos con gran atención al detalle en un entorno estimulante y gratificante te emociona, ¡entonces este es el trabajo para ti!

Noblis, un proveedor líder de servicios técnicos y programáticos, está actualmente expandiendo su equipo de apoyo a los programas de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) del Departamento de Transporte de EE. UU. Nuestro trabajo se centra en aprovechar tecnologías de vanguardia, como la IA, los vehículos conectados y automatizados, y las soluciones de movilidad emergentes para mejorar la seguridad del viaje, la movilidad y la sostenibilidad ambiental.

Como Especialista en Aprendizaje Automático/Visión por Computador, tú:

• Conducirás investigaciones novedosas en ML/IA, visión por computador y sistemas autónomos.
• Desarrollarás algoritmos y realizarás la preparación, fusión y análisis de datos.
• Apoyarás al liderazgo senior de ITS JPO con orientación estratégica, técnica y programática.
• Analizarás nuevas tecnologías de sistemas de transporte, como vehículos conectados, automatizados y eléctricos, enfocándote en la seguridad, movilidad y sus impactos ambientales.
• Crearás documentos técnicos y presentaciones sobre ML/Visión por Computador y comunicaciones V2X para mejorar la seguridad vial.
• Desarrollarás materiales informativos y puntos de conversación para líderes senior del transporte.
• Realizarás revisiones técnicas y facilitarás reuniones dirigidas por clientes en Washington, DC y Reston, VA.

Como calificaciones requeridas, necesitas:

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Informática o un campo relacionado.
• Experiencia en desarrollo de software en Python, C, C++, C#, Java.
• De 0 a 3 años de experiencia profesional.
• Experiencia en IA, aprendizaje automático, visión por computador, fusión de sensores y análisis de datos.
• Disponibilidad para trabajar en persona en las oficinas de Noblis y del cliente en o alrededor de Washington, DC.
• Habilidades analíticas, de comunicación y organizativas sólidas.
• Dominio de Microsoft Office.
• Ciudadano estadounidense o titular de tarjeta verde.

Como calificaciones preferidas, sería beneficioso tener:

• Experiencia con Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) y tecnologías relacionadas.
• Antecedentes en robótica, incluyendo percepción de robots, SLAM y navegación autónoma.
• Familiaridad con Linux, Sistema Operativo de Robots (ROS) y CAD.

Nuestros empleados encuentran un mayor significado en su trabajo mientras mantienen un equilibrio con otros aspectos importantes de la vida. Noblis ofrece un entorno laboral estimulante donde nuestra gente, nuestro mayor activo, es excepcionalmente hábil, conocedora y orientada a la misión. Noblis ha recibido numerosos premios en el lugar de trabajo y mantiene un entorno laboral libre de drogas.

Noblis reconoce y recompensa tus contribuciones, ofrece oportunidades de crecimiento y apoya tu bienestar. Nuestros beneficios incluyen salud, vida, discapacidad, beneficios financieros y de jubilación, así como licencia paga, asistencia para matrícula y desarrollo profesional. Los empleados a tiempo completo y parcial que trabajen al menos 20 horas a la semana son elegibles para estos beneficios. Nuestro rango salarial de USD $61,600.00 - USD $107,800.00 /Año refleja el amplio alcance de esta posición e incluye todos los factores contribuyentes.

Noblis es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con prácticas de contratación inclusivas y proporcionando adaptaciones razonables para individuos calificados. Si necesitas una adaptación razonable para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, contacta a [email protected].

Aprende más sobre la vida en Noblis y explora nuestras oportunidades de carrera visitando nuestro sitio web.